미국이 드론 부대 등이 투입될 미래 공중전에서 전투기조종사를 보강하기 위해 AI 프로그램을 개발중이다.

미국 군사연구기관인 국방고등기획국((DARPA)이 GAN(general adversarial network) 등 인공지능(AI) 알고리즘을 사용해 자율비행 공중전 전투기를 훈련시키는 프로그램을 시작했다.

공중전 혁신(Air Combat Evolution, ACE) 프로그램은 인간 조종사의 도움없이 공중전에서 직접 맞서 싸우는 ‘도그파이팅(dogfighting)’을 위한 전투 기동을 수행 할 수있는 알고리즘을 만드는 것을 목표로한다. 그러나 전투기는 완전히 무인화되지는 않았다.

DARPA는 인간과 기계 간의 더 강력한 팀워크를 만드는 데 더 관심이 있다. 최종 목표는 조종사가 전략적인 전투 명령을 실행하고 무기를 발사하는 것과 같은 고난도 문제를 다루는 동안 순간적인 속도로 적의 공격을 회피하는 등의 작업을 처리 할 수있는 자율 비행 제어를하는 것이다.

ACE 프로그램 매니저 덴 자보르세크(Dan Javorsek) 중령 “우리는 AI가 압도적인 전투 효과를 지닌 다수 무인 시스템을 조종 할 때 조종사를보다 안전하고 효과적으로 유지하면서 시각 범위 도그파이팅에서 순간 기동을 처리하는 미래를 염두에 둔다”고 말했다.

이는 DARPA ‘모자이크 전쟁’에 대한 더 큰 비전의 일부다. 이 아이디어는 전투가 유인 시스템과 무인 시스템의 혼합에 의해 진행된다는 것이다. 이러한 무인 시스템은 급속하게 발전 할 수 있고, 기술 업그레이드를 통해 쉽게 적응할 수 있기 때문에 변화하는 상황에 대처하는 군대를 도울 수 있기를 희망한다.

DARPA는 유인 항공기를 상당히 저렴한 무인 시스템과 연결하면 개개의 ‘조각’을 재구성해 다양한 효과를 내기 위해 쉽게 재배치하거나 파괴되면 신속히 교체 할 수있는 ‘모자이크’를 만들어보다 탄력적인 전투 능력을 갖출 수 있다고 밝혔다.

ACE 프로그램은 처음에는 새로운 조종사를 훈련시키는 것과 비슷한 방식으로 AI 교육에 중점을 둘 예정이다. 컴퓨터 비전 알고리즘은 일대일 전투를위한 기본적인 전투 기동을 배운다.

야보르세크 중령은 “사람 조종사가 인공 지능 알고리즘이 제한적이고 투명하며, 예측가능한 행동을 처리하는 데 신뢰할 수 있다고 확신한 후에 만 공중전 관여 시나리오가 난이도와 사실감을 증가시킬 것”이라며 “가상 테스트를 거쳐 우리는 소규모 항공기에 대한 대공 방어 알고리즘을 시연해 운영상 대표적인 항공기로 본격적인 유인 무인팀 개편을 수행하게됐다”고 말했다.

DARPA는 학계와 기업의 프로그램에 대한 R&D제안을 환영하며 관련 노력을 지원할 것이라고 밝혔다. 성공적인 후보자는 ‘AlphaDogfight Trials’에 참여하게된다. 이 AI 크레프터(Al-Crafter) 전투기는 최고의 알고리즘을 찾기 위해 경쟁에서 서로 테스트하게된다.