영국이 인공지능(AI)를 사용해 다크 웹에서 활동하는 소아성애자를 분류한다.

영국 내무부(Home Office)는 아동 학대 이미지 데이터베이스에 더 많은 예산을 투입하겠다고 약속했다. 2014년 이후 경찰 및 기타 법집행 기관은 압류한 컴퓨터 및 기타 장치에서 14m 이미지 기록에 대해 아동의 음란한 이미지를 신속하게 검색해 피해자를 식별하는 데 도움을 주고 있다.

17일(현지시각) 영국 가디언에 따르면 관련 투자는 음성 분석 및 연령 추정을 포함해 AI 훈련이 아동 학대자를 추적하는 데 도움이 되는지를 확인하는 데 사용된다. 이달 초 사지드 자비드(Sajid Javid) 장관은 온라인 아동의 성적 착취 문제를 해결하기 위해 3000만 파운드(약442억8000만원)가 마련 될 것이라고 발표했다.

앞서 당국은 데이터윤리 및 혁신센터(Center for Data Ethics and Innovation Center)와 함께 예측분석 기술의 시범 시행을위한 실무 코드를 개발하면서 광범위한 AI 분야 머신러닝(ML) 알고리즘의 사용에 대한 논쟁이 있었다.

국무 총리 보리스 존슨(Boris Johnson)은 범죄 단속을 강화, 경찰 수를 늘리고, 중지 및 수색을 통한 더 많은 범죄자를 체포하고 더 긴 형을 받도록 하고 있다. 법 집행 기관은 이를 환영했지만 비평가들은 총선을 앞둔 냉소적 포퓰리즘 정책라고 비판했다.

내무부 장관 프리티 파텔(Priti Patel)은 “학대당하는 어린이들을 추구하는 사악한 포식자는 잡히고 처벌을 받아야하는 겁쟁이”라며 “온라인 아동성애자는 더 이상 어둠에 숨어 사회에서 가장 취약한 이들을 노릴수 없을 것”이라고 말했다.

국가 범죄 국(National Crime Agency) 통계에 따르면 작년 어두운 웹의 아동 성학대 사이트에 전 세계적으로 288만 개의 계정이 등록됐고 5 %이상이 영국에 있다.

영국은 또한 12월 에티오피아에서 아동 성학대에 관한 정상 회담을 공동 개최, 전 세계 지도자들이 범죄를 해결하기 위해 어떻게 협력 할 수 있는지 살펴볼 계획이다.

예측 범죄 매핑 및 개별 위험 평가에 중점을 둔 보안 씽크탱크 ‘Rusi’의 논문은 특정 지역사회 치안정책 관련 경찰 데이터에 대해 훈련 알고리즘이 데이터 세트에 내재 된 기존 편향(예 : 초과 또는 미달)을 경우에 따라 증폭 할 수 있음을 발견했다. 이 백서는 또한 ‘자동 편향’의 위험에 대해 강조했다. 경찰이 분석 도구의 사용에 지나치게 의존해 재량을 약화시키고 다른 관련 요인을 무시하게 한다는 것이다.