카메라가 장착된 드론이 넓은 밀밭을 날아다닌다. 밀 줄기를 하나씩 점검해 올해 작물을 위협할 수 있는 병충해를 조기에 발견할 수 있다.

비행 로봇은 전 세계 스타트업이 개발한 인공지능(AI)의 일종인 컴퓨터 비전을 활용한다. 식량 생산자들은 기후 변화, 단일 농작물 및 광범위한 살충제 사용으로 악화된 질병 및 해충 등 작물에 대한 위협을 관리하기 위해 고군분투하고 있다.

비즈니스인사이더에 따르면 세계 4개 대륙에서 농장을 운영하는 타라니스(Taranis)는 고화질 카메라 드론으로 농장을 감시한다. 거대한 데이터 세트에 대해 학습한 인공지능 기계학습 알고리즘은 인간이 일반적으로 문제를 식별하기 전에 곤충 등을 표시하도록 자체적으로 훈련을 계속한다.

노르웨이 어업에서도 비슷한 기술이 적용되고 있다. 수중 컴퓨터비전 카메라는 해상 양식장에서 수억 달러의 피해를 가하는 해충을 추적하고 감시한다.

노르웨이 정부는 전국의 농장을 위한 표준 도구인 아쿠아바이트( Aquabyte)라는 스타트업이 개발한 이 기술을 고려하고 있다. 양식업자들은 이미지에 주석을 달아 초기 데이터 세트를 생성했다. 시간이 지남에 따라, 알고리즘은 크고 작은 개별 표적을 찾는 것을 목표로 기술을 계속 고도화했다.

그럼에도 불구하고 컴퓨터 비전을 사용하는 것은 비용이 많이 든다. 여전히 많은 사람들에게 도달하지 못하는 이유다. 가능성에도 불구하고 많은 농부들은 이 기술로 비용을 절약할 수 없다. 뉴욕타임즈(New York Times)에 따르면 대규모 산업 농장은 중국 전역에 번진 아프리카 돼지 열병 발병 초기에 컴퓨터 비전을 사용해 아픈 돼지를 식별하고 제거하려고 시도했다. 그러나 중국 농장의 절반은 영세한 소규모로 운영, 관련 옵션을 채택할 수 없었다.

실내 농업도 인공지능을 기반으로 발전하고 있다. 실내 농업을 위한 로봇을 개발하는 ‘Root AI‘는 컴퓨터 비전을 활용한 ‘Virgo’라는 과일 따기 로봇을 개발했다. 로봇은 잘 익은 토마토를 부드럽게 선택해 수확하고 나머지는 계속 자랄 수 있도록 학습했다.

보스턴에 본사를 둔 한 스타트업 2020부터 캐나다의 몇몇 상업용 온실에 설치했다. 신시내티에 본사를 둔 ‘ 80 Acres Farms ‘은 현재 미국에 7개의 시설을 보유하고 있으며 향후 6개월 동안 국제적으로 확장 할 계획이다. 이 업체는 작년에 세계 최초의 완전 자동화 된 실내 재배시설을 구축했다.

인공 지능은 성장 과정의 모든 단계를 모니터링한다. ’80 Acres Farms’의 마이크 젤킨드(Mike Zelkind) CEO는 는“잎이 언제 자라나 영양 결핍, 괴사 등 잎에 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있다. 해충 문제를 식별 할 수 있으며 오늘날 비전 시스템을 통해 처리 할 수 있는 다양한 것을 식별 할 수 있다”고 비즈니스인사이더에 밝혔다.

양상추와 덩굴 작물은 유색 LED 조명 아래에서 자라기 때문에 기술자는 광합성을 관리 할 수도 있다. 실내 농장은 식량 재배를위한 포괄적 옵션을 제공하기 위해보다 다양한 범위로 확장해야 한다. AI 기반 실내 농업은 완전히 새로운 품종을 시도하고 있다.

클라우드 컴퓨팅 전문가 피어스는 미국 버지니아주 알링턴에있는 실내 농장(Fresh Impact Farms)에서 근무하고 있다. 피어스는“AI와 머신러닝에 대해 이야기하는 것은 정말 섹시하지만 많은 사람들이 실제로 가치가있는 데 필요한 데이터의 양이 많지 않다는 것을 깨닫지 못한다”고 말했다.

인공지능은 미래 농업 문제를 진정으로 해결하는 방법으로 여겨지지만 많은 AI 프로젝트는 아직 베타 버전이다. 그럼에도 불구하고 데이터, 식품재배에 도움이되는 로봇 솔루션에 대한 요구는 여전히 높다.농업용 AI의 가치는 6억 달러이며 2025년까지 26억 달러에 이를 것으로 예상된다.