인공 지능(AI)과 인간이 함께 수행하는 미래 전장의 핵심 요소는 데이터 수집과 전송 능력이라는 지적이 나왔다.

미 국방부(DoD) 전문가들은 데이터 공유가 군의 차세대 다중 도메인 운영 개념의 핵심이라고 강조했다.

DoD 디펜스 원 기술 서밋(Defense One Tech Summit)의 “내일의 전장을 장악하기 위해 육지, 항공, 바다 및 우주 연결” 패널 토론은 육상, 항공, 해상, 우주 및 사이버 공간의 미국 전략자산이 높은 대역폭에서 즉각적으로 통신하는 미래 비전을 제시했다.

연사에는 신시아 베델(Cynthia Bedell) 육군 연구소의 계산 및 정보 과학 책임자; 공군의 수석 설계자 프레스턴 던랩(Preston Dunlap); 국방 고등 연구계획국(Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)의 전략 기술 사무소소장 팀 그레이슨(Tim Grayson) 박사; 그리고 미국 특수 작전 사령부의 과학 기술 담당 이사 리사 센더스(Lisa Sanders) 등이 참여했다.

그레이슨은 인공 지능(AI)이 5 ~ 10 년 내에 멀티 도메인 운영에서 전장에 배치 될 수 있다고 지적했다. DARPA가 개발한 개념 ‘모자이크 전쟁(Mosaic warfare)’은 미사일 배터리, 탱크, 비행기, 선박 등 전투기 플랫폼을 인공 지능 기반의 통신 네트워크를 통해 연결할 것이라고 그는 말했다.

AI로 네트워크를 계층화하면 전쟁터가 특정 임무를 수행하는 데 가장 효과적인 자산을 더 잘 결정할 수 있다. 공군과 해군 항공기가 목표 지역에 있다면 AI가 더 나은 선택을 제안할 수 있다. 모자이크 전쟁 지상 시나리오에서 AI는 주요 지상 전투 부대보다 무인 항공기 또는 지상 로봇을 보내는 것이 좋다. 이 무인 시스템은 적의 탱크를 발견하고 다시 좌표를 전달한 후 후방의 비 시선 타격 시스템으로 전달해 탄약을 발사하고 목표물을 제거한다.

베델은 선박과 항공기와 같은 대형 플랫폼은 많은 전력과 컴퓨팅을 수행 할 수 있지만, 지상의 군인은 일반적으로 할 수 없다고 말했다. AI는 데이터와 대역폭이 가장 효과적으로 사용되는 방식을 제어하는 데 있어 통신을 최적화하는 데 사용될 수 있다고 그녀는 설명했다.

또한 AI의 중요한 측면은 AI 파트너와 함께 일할 때 인간 행동이 어떻게 변하고 AI가 다른 인간과 어떻게 상호 작용 하는지를 배우는 것이다.

그레이슨은 인공 지능 기반 머신이 복잡한 것을 빠른 속도로 처리 할 수있는 반면, 인간은 높은 수준의 의사 결정을 내릴 수 있다고 덧붙였다.

DARPA는 공군과 협력, 이러한 상호 작용을 더 잘 이해하기 위해 이러한 선을 따라 실험을 수행할 예정이다.