USPTO, AI 확산 추적 특허 벤치마크 연구 발표

미국 특허상표청(USPTO)은 10월 27 일 “AI발명 : 미국 특허를 통한 인공 지능 확산 추적(Inventing AI: Tracing the diffusion of artificial intelligence with U.S. patents)”이라는 제목의 보고서를 발표했다. 이 연구에 따르면 인공지능(AI) 특허 출원은 2002~2018년 3만 개에서 6만 개로 100 % 이상 증가했으며 AI 주제가 포함된 특허 출원의 전체 점유율은 9 %에서 거의 16 %로 증가했다.

미국 NIST(National Institute of Standards and Technology)에 따르면 AI 기술 및 시스템은 복잡한 문제를 해결하고 예측을 하거나 시각, 발화, 터치 등 인간과 같은 감지, 지각,인지, 계획, 학습, 의사 소통 또는 신체적 행동 등이 필요한 작업을 수행 할 수있는 소프트웨어 및 / 또는 하드웨어로 구성된다.

그러나 특허 출원 및 허가를 위해 USPTO는 AI를 비전, 계획 / 제어, 지식 처리, 음성, AI 하드웨어, 진화 계산, 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 8 가지 구성 요소 기술 중 하나 이상을 포함하는 것으로 정의한다. 1990년과 2018년 사이에 가장 큰 AI 기술 영역은 계획 / 통제 및 지식 처리였다. 여기에는 시스템 제어, 계획 개발 및 정보 처리와 관련된 발명이 포함된다.

또한 이 연구에 따르면 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 분야의 특허 출원이 2012년 이후 눈에 띄게 증가한 것으로 나타났다.

AI 기술의 확산

이 연구는 1976 년 이후 AI 기술이 1976 년 10 %에서 2018 년 모든 특허 기술 하위 클래스의 42 % 이상으로 확산되면서 많은 비율의 기술 하위 클래스에 걸쳐 확산되고 있다고 설명했다.

이 연구는 3 개의 확산 클러스터로 1) 지식 처리 및 계획 / 제어, 2) 비전, 기계 학습 및 AI 하드웨어, 3) 혁신적인 컴퓨팅, 음성 및 자연어 처리 등을 구분했다. 이 연구는 클러스터가 AI 구성 요소 기술 간의 기술적 상호 의존성의 한 형태를 제안한다고 언급, 패턴 뒤에있는 요소를 이해하려면 추가 연구가 필요하다는 점도 지적했다.

이 연구는 또한 AI 발명가의 증가를 확산의 지표로 확인했다. 특히 발명-특허의 확산 추세는 1976 년 1 %에서 시작하여 2018 년에 25 %로 증가했다. 이는 2018 년 모든 고유 발명-특허의 25 %가 자신이 부여한 특허에 AI 기술을 사용했다는 것을 의미한다.

AI에는 전문 지식이 필요하다는 점을 지적하면서, 연구는 AI와 같이 숙련 된 노동력과 기술 정보를 얻기가 더 어려운 영역에서 확산이 일반적으로 느리고 제한된 조직으로 제한될 수 있다고 지적했다. 이 연구에서는 1976 년부터 2018 년까지 모든 AI 특허의 29 %를 보유한 미국 상위 30 개 기업을 확인했다. 선두 기업은 IBM(46,752 개 특허), Microsoft(22,067 개), Google(10,928개) 순 이었다.

AI의 지리적 확산과 관련하여 연구에 따르면 1976 년에서 2000 년 사이에 AI 발명가-특허권자는 캘리포니아 실리콘 밸리와 같은 대도시 또는 확립 된 기술 허브에 집중되는 경향이 있었다. 2001 년 이후 AI 발명가-특허권자들은 미국 전역에 널리 퍼져 나갔다.

AI 및 연구 방법론의 미래

USPTO는이 연구가 AI가 전기나 반도체처럼 혁명적일 가능성이 있으며 적어도 부분적으로는 AI 발명품을 기존 제품과 신제품, 프로세스 및 서비스에 성공적으로 통합할 수있는 혁신가와 기업의 능력에 달려 있다고 제안한다.

결과적으로 1976 년부터 2018 년까지 미국 특허에 포함된 AI 및 그 구성 요소 기술 수준, 특성 및 진화를 결정한 머신러닝 AI 알고리즘에서 얻은 것이다. 이 방법론은 기술 전반에 걸쳐 AI의 확산을 더 잘 포착해 AI 특허 식별의 정확성을 향상 시켰다.