인공 지능(Artificial Intelligence)과 양자 정보 과학(quantum information science, QIS)은 조 바이든(Joe Biden) 행정부의 주요 우선 순위로 지출 및 규제 접근 방식은 트럼프 대통령과 다를 것으로 예상된다고 월스트리트저널이 보도했다.

QIS은 양자 기반 암호화, 통신 및 양자 컴퓨팅을 포함하는 연구 분야다.

정보 기술 및 혁신 재단(ITIF)에 따르면 미국은 1인당 역사적 규범 및 동료 국가와 관련된 연구 개발 노력에 과소 투자했다. 초당파 연구 및 교육 기관이 작년에 발표한 보고서에 따르면 미국 국내 총생산(GDP)에서 연방 총 R&D 지출은 1960년부터 1980년까지 연평균 1.52% 였지만 2018년에는 GDP의 0.71 %로 떨어졌다.

8월 트럼프 행정부는 2020년부터 2022년까지 AI 및 QIS에 대한 비국방 연구 및 개발 지출을 약 두 배로 늘리겠다는 약속을 이행할 것이라고 밝혔다. 백악관은 2월에 AI에 대한 연간 지출이 2020년과 2022년 사이에 20억 달러 이상, QIS 지원 자금은 해당 기간 동안 8억 6000만 달러로 증가할 것이라고 밝혔다.

ITIF의 로버트 엣킨슨(Robert D. Atkinson) 회장은 바이든 행정부가 AI 및 QIS에 더 많은 돈을 투자할 것으로 예상했다. 바이든은 선거 캠페인에서도 부분적으로는 중국과의 경쟁력을 유지하기 위해 연방 연구 및 개발 지출과 더불어 4년에 걸쳐 3,000억 달러의 혁신 자금을 제안했다. 캠페인 웹 사이트에 따르면 그 돈은 AI, 양자 컴퓨팅, 청정 에너지, 5G와 같은 기술의 발전을 촉진하기 위한 노력에 부분적으로 사용될 것이다.

트럼프 행정부의 2020년 예산은 총 연방 연구 개발에 1,341억 달러를 제공했다. 행정부는 2021 회계 연도에 총 연방 연구 및 개발 지출로 1,422억 달러를 제안했다.

규제 측면에서 엣킨슨은 바이든 행정부가 접근 방식을 바꿀 것이라고 말했다. 예를 들어, AI 알고리즘이 비즈니스에서 사용될 때 설명 가능하고 투명해야 한다고 지적했다. 트럼프 행정부는 현장에서 미국의 리더십을 방해하지 않기 위해 규제에 대한 가벼운 접근 방식을 선호했다.

24명의 저명한 컴퓨터 과학자들이 9월에 바이든 지지 서한에 서명을 했다. 부분적으로는 이민 정책에 대한 그의 캠페인 제안 때문이었다. 서명자 중에는 페이스북(Facebook Inc.)의 최고 인공 지능 과학자 얀 르쿤(Yann LeCun)과 하버드 대학의 컴퓨터 과학 및 응용 수학 교수 레슬리 벨리언트( Leslie Valiant)가 있다.

하버드 대학의 전산 재료 과학 조교수이자 스타트업 아릴로 퀀텀(Aliro Quantum)의 CTO 프리네하 나랑(Prineha Narang)에 따르면 바이든 행정부는 대규모 양자 통신 네트워크에 대한 연구 및 개발과 같은 초당적 지원을 이미 얻은 이니셔티브를 지원할 것이다. 그녀는 트럼프 행정부의 QIS 투자가 미국이 경쟁력을 유지하는 데 도움이 된다고 말했다.

7월에 미국 에너지부( DoE)와 시카고 대학이 이끄는 그룹은 약 10년 안에 기능할 수 있는 전국적인 양자 인터넷을 개발할 계획을 발표했다. 이 프로젝트는 국가 안보 및 금융 서비스와 관련된 민감한 정보를 안전하게 전송하기 위한 노력이다, QIS 연구 및 개발을 가속화하기 위한 트럼프 행정부 국가 양자 이니셔티브의 일환 12억 7500만 달러 예산의 일부로 자금을 지원받았다.

국방 및 국가 안보 사이버 보안 등은 QIS 투자 추진에 관심이 큰 분야다. IBM 리서치 디렉터 다리오 길(Dario Gil)은 AI 및 양자 컴퓨팅과 같은 첨단 기술이 경제 성장을 촉진하고 새로운 발견 및 기회 영역을 열 수 있어 미국의 리더십, 안보 및 번영을 보장하기 위해 필요하다고 WSJ에서 밝혔다.