마크 반 리예메남(Mark van Rijmenam) 박사와 앞선 인터뷰에서 간단히 언급했지만 구체적 설명이 필요한 중요한 부분들이 있었다.

그의 세번째 책과 오픈 엑세스 학술논문 프로젝트, 블록체인‧인공지능과 조직, 돈의 미래에 관해 소셜네트워크사이트(SNS) 링크드인을 통해 추가 서면 질의를 진행했다.

베스트셀러 작가로 세번째 책 ‘내일의 조직(Organization of Tomorrow)’을 출판했다. 간단히 소개한다면.

새로운 기술은 우리가 알고있는 기존 조직을 변화시킨다. 이러한 변화하는 환경에서 경쟁력을 유지하려는 조직은 이해 관계자와 기술의 변화하는 행동을 예상해야한다. 조직이 우리가 살고있는 기하급수적 변화의 시대, 문제를 해결할 수 있도록 돕기 위해 박사학위 논문을 읽고 이해하기 쉽게 책으로 쓰게됐다.

‘내일의 조직(Organization of Tomorrow)’은 새로운 모델(D2 + A2)을 도입함으로써 급변하는 시대에 적응하는 방법에 대한 청사진을 제공한다. 이 모델은  연구를 기반으로 기존 비즈니스 조직을 데이터 조직으로 전환시키는 새로운 접근 방식을 제공한다. 조직이 데이터 중심의 기하 급수적으로 변화하는 사회에 대비할 수 있도록 도와준다.

책에서는 빅데이터 분석, 블록체인 및 인공지능으로 인해 기존 비즈니스 모델을 다시 생각하게하고 인간 – 기계 상호 작용에 대비할 조직을 개발해야한다고 설명한다. 또한 새로운 정보 기술이 사람과 사회에 미칠 영향을 고려해 보라고 요청한다.

AI는 인간에게 많은 것을 의미한다. 거버넌스에는 어떤 영향이 있는가.

AI는 내일의 조직에 훨씬 더 많이 관여하게 될 것이다. 특히 프로세스를 데이터화 한 조직은 AI를 최대한 활용할 수 있다. 그들은 지능형 알고리즘 개발을 위한 전제 조건을 가지고 있다. 데이터를 통해 인공지능 대리인은 더욱 지능화 될 수 있다.

AI가 앞으로 어떤 일을 가져올 지 확신 할 수는 없지만 책임있는 인공 지능을 구축하기 전에 더 많은 실수가있을 것이라고 말하는 것이 안전할 것이다. 그러한 것은 인간의 본성이다. 기계 학습에는 엄청난 위험이 따르며, 광범위한 테스트 및 관리 프로세스가 필요하지만 모든 조직이 다양한 이유로 그렇게하지는 않는다.

이해관계자 관리를 통해 AI가 올바른 궤도에 있는지 여부를 확인하고 AI가 아닌 경우 AI주변의 매개 변수를 끌어 당기거나 강화하는 조직은 AI의 혜택을받을 수있는 가장 좋은 기회다.

결국 AI는 조직에 많은 이점을 가져올 수 있지만 악의적 행위자가 악의적 AI를 만들지 못하도록하고 올바른 AI가 악성으로 가는 것을 방지하기 위해서는 올바른 규정과 통제 방법이 필요하다. 따라서 실수를 통해 배우고 앞으로 몇 년 동안 효과적인 전제 조건, 통제 방법 및 윤리적 가이드 라인을 개발하면 인간 지능형 조직에서 AI 중심 조직으로 적절한 전환을 보장 할 수 있다.

학술논문 출판, 과학지식에 대한 퍼블릭 엑세스를 주장하는 ‘Imagjn’ 프로젝트에 동의한다. 어떤 도움이나 자원이 가장 필요한가.

과학은 혁신을 주도한다. 불행히도 과학 지식은 닫힌 문 뒤에 잠겨 있다. 현재 시스템은 학자들이 영향력있는 저널에 논문을 게재 할 것을 요구한다. 이것은 비효율적 지식 공유방법이다. 그것은 느리고 관료적이며 학자들에게 그들의 저작권을 포기할 것을 요구한다. 무엇보다도, 그것은 매우 비싸다. 각 대학은 첫 번째로 그들에 의해 지불 된 그 연구에 대한 접근을 얻기 위해 공적 자금으로 연간 수백만 달러를 지불해야한다. 구글(Google)보다 높은 이윤을 남기는 5개 퍼블리셔가 사실상 주무르는 학술논문 시장은 연간 320억 달러 규모다. 이는 연구에 쓰일 수 있는 돈이기도 하다.

모든 사람들이 유료화 장벽과 같은 인공 장벽이 없는 모든 과학논문에 액세스 할 수있는 공개 지식을 상상해라. 그러기 위해서는 우리가 과학적 영향을 판단하는 방법의 규칙을 변경해야한다. 우리는 더 이상 어디에서 출판하는 지에 집중해서는 안된다. 대신 누가 출판하는 지에 초점을 맞추어야한다. 따라서 저널 영향력(Journal Impact) 요소에서 학자가 소유하고 관리하는 개방 영향력 요인(Open Impact Factor)로 전환하려고한다. 우리는 과학논문 작성, 인용, 검토 및 출판을 단순화하는 플랫폼을 개발해 누구에게나 지식을 자유롭게 이용할 수 있도록한다. 보다 자세한 내용은 http://imagjn.com을 참고하면 된다.

우리의 비전을 달성하기 위해서는 모든 도움이 필요하다. 우선, 게임의 규칙을 변경하기 위해 현재 인센티브 구조를 변경하기 위해 대학과 협력해야한다. 두 번째로 우리는 대학 및 학계와 협력해 오픈 소스 플랫폼의 올바른 기능을 개발하고 ‘Open Impact Factor’ 프로토콜에 올바른 변수를 통합하고자한다. 셋째, 오픈 소스 플랫폼을 구축하는 데 도움이되는 최고의 개발자가 필요하며 비전을 달성하는 데 필요한 자금이 필요하다. 이 분야에서 많은 도움이 필요하다.


비트코인과 알트코인 디커플링…존재의 이유(raison d’être) 필요

블록체인 전문가로 많은 강연활동도 하고 있다. 비트코인(Bitcoin)과 알트코인(Alt-coin)의 디커플링(decoupling)을 지적한 그 배경과 이유는.

지난해 우리는 디지털 통화 또는 가상통화(cryptocurrencies)의 상승과 하락을 목격했다. 지난 2017년(2018 년 1 월 8 일까지) 3252%에 달하는 엄청난 상승을 보인 이후 우리는 2018년에 크립토 시장 가치의 60 %가 하락한 것을 목격했다. 지난 몇 년간 비트코인이 상승하거나 하락했을 때 전체 크립토 시장도 따라 움직였다. 그러나 이것은 올해부터 바뀔 것이다. 2019년에 우리는 토큰 가격의 안정화와 가치의 완만한 상승을 보게 될 것이라고 믿는다. 그러나 이것은 실제 제품(또는 서비스)에 연동된 가상통화에만 해당된다. ‘존재의 이유(raison d’être)’을 가지고 있는 가상통화만이 향후 관련성을 유지할 것이다.

이것은 또한 우리가 비트코인과 다른 가상통화(cryptocurrencies)의 분리를 보게 된다는 것을 의미한다. 전에도 여러 번 말했듯이, 비트코인은 근본적으로 결함이 있으므로 실패할 것이다. 처음 가상통화가 됐다는 것(우리 모두 Myspace가 어떻게 끝났는지 알고 있다)과는 달리, 비트코인의 실제 사용 사례는 없다. 이미 더 나은 대안들도 있다.

이미 2018년에 비트코인 소매 지불액이 급격히 감소했다. 비트코인의 가치가 2019 년에도 계속 하락할 경우 강력한 제품, 개발팀과 성장하는 고객층과 연결된 가상통화의 가치는 증가하기 시작할 것이다.

돈(Money), 중앙은행발행디지털통화(CBDC)의 미래는 무엇인가.

미래의 돈은 아직 도래하지 않았다. 지금까지 우리는 데이터 분석기술, AI 및 블록체인이 금융 시스템에 가져올 수 있는 변화의 시작을 보았다. 그러나 이러한 기술이 융합되면 조직, 소비자 및 정부가 전 세계에서 어떻게 가치를 교환 하는지를 근본적으로 바꿀 것이다.

애널리틱스는 리스크를 최소화하기 위한 컨텍스트를 제공 할 것이고 분산원장 기술은 즉각적이고 추적 가능한 가치 교환을 가능하게 할 것이며 프로그래밍 가능한 보안 토큰은 비유동 자산에 수조 달러를 만들 것이다. 마지막으로, 인공 지능은 수백만 밀리 초에 영향을 줄 수 있는 자율적 결정을 가능하게 한다. 함께, 이러한 기술은 금융 산업을 변화시키고 중앙은행과 공식기관이 채택하도록 요구한다.

지리적 경계가 없는 토큰 시스템의 결정이 수백만 명의 사람들에게 즉시 영향을 미치는 세계에서는 규정을 변경할 필요가 있다. 또한 다른 견해도 필요하다. 국가 (법정)통화가 프로그램 가능하게 되고 자기-주권 아이덴티티제도(a self-sovereign identity system)에 연결되면 인센티브 구조가 변화하고 경제 체제도 바뀔 것이다. 돈의 미래는 거의 여기에 있으며 국제기구, 은행 및 정부는 이를​ 준비해야 한다.

*마크 반 리예메남 박사(Dr Mark van Rijmenam)는 돈 텝스콧(Don Tapscott)이 설립한 캐나다 ‘Blockchain Research Institute’의 교수다.  데이터플로그(Datafloq) 설립자, ‘f (x) = ex’뉴스레터의 블록체인 스타트업 및 퍼블리셔 전략고문으로도 활동 중이다.

시드니기술대(University of Technology Sydney)에서 Big Data, Blockchain, (Responsible) AI 분야 박사학위를 취득했다. 빅데이터(Big Data), 블록체인(Blockchain) 분야 베스트 셀러 도서 ‘Think Bigger’의 저자이자 공공선을 위한 블록체인 활용전략을 다룬 ‘Blockchain: Transforming Your Business and Our World’ 공동 저자다. 세 번째 신간’The Organization of Tomorrow’는 올해 1 분기에 출판 될 예정이다.

 * English Text

  1. Would you explain shortly for your new book?

Emerging technologies change organisations as we know them. Organisations that want to remain competitive in this changing environment need to anticipate shifting behaviours of stakeholders and technologies. To help organisations address the challenges of the exponential times we live in, I turned my PhD dissertation into an easy-to-read and digest management book. This book offers organisations a blueprint for how to adapt to these rapidly changing times by introducing a new model, the D2 + A2 model. This model, based on my research, offers organisations a new approach to turn their existing business into a data organisation. It will help organisations to be ready for the data-driven and exponentially-changing society that is upon us.

 

The Organisation of Tomorrow presents a new model of doing business and explains how big data analytics, blockchain and artificial intelligence force us to rethink existing business models and develop organisations that will be ready for human-machine interactions. It also asks us to consider the impacts of these emerging information technologies on people and society.

 

  1. You mentioned decoupling Bitcoin and Alt-coin. What’s the reason and why?

Last year, we saw the rise and fall of cryptocurrencies. After a staggering increase of 3252% in 2017 (until January 8, 2018) we have witnessed a subsequent drop of 60% of the crypto market value in 2018. For the past years, what happened was that when Bitcoin rose or fell, the entire market rose or fell. However, this will change next year. I believe that in 2019 we will see some stabilisation among token prices and a modest increase in value. Yet, this will only count for those cryptocurrencies that are linked to a real product. Only those cryptocurrencies that have a raison d’être will remain relevant in the coming years.

 

This will also mean that we will see a decoupling of bitcoin and the other cryptocurrencies. As I have said many times before, I believe Bitcoin will fail as it is fundamentally flawed. Apart from being the first cryptocurrency (we all know how Myspace ended), there is no real use case for Bitcoin (simply because there are already better alternatives). Already, in 2018 we saw a massive drop in Bitcoin retail payments. Where the value of Bitcoin will continue to fall in 2019, the value of those cryptocurrencies linked to a real product (with a strong development team and growing customers base) will start to increase.

 

  1. AI means a lot on human. What’s the impact on governance?

AI is going to become a lot more involved in the organisation of tomorrow. Especially those organisations that have managed to datafy their processes will be able to benefit the most from AI. They have the pre-requisite to developing intelligent algorithms: data. With that, artificial agents can rapidly become more intelligent. Although it is unsure what AI will bring us in the future, it is safe to say that there will be many more missteps before we manage to build Responsible AI. Such is the nature of humans. Machine learning has huge risks, and although extensive testing and governance processes are required, not all organisations will do so for various reasons. Those organisations that can implement the right stakeholder management to determine whether AI is on track or not and pull or tighten the parameters around AI if it is not will stand the best chance to benefit from AI. In the end, AI can bring a lot of advantages to organisations, but it requires the right regulation and control methods to prevent bad actors from creating bad AI and to prevent well-intentioned AI from going rogue. Therefore, if we learn from our mistakes and develop an effective set of preconditions, control methods and ethical guidelines in the coming years, we might be able to ensure a proper transition from a human intelligence-driven organisation to an AI-driven organisation.

 

  1. Agreed with the Imagjn project. Which help or resources do you need most?

Science drives innovation. Unfortunately, scientific knowledge is locked behind closed doors. The current system requires academics to publish in high impact journals. This is inefficient knowledge sharing. It is slow, bureaucratic and requires academics to give away their copyright. Above all, it is very expensive. Each university has to pay 2-7 million of euros per year in public money to obtain access to that research which was paid by them in the first place. It is a 32 billion market, controlled by five publishers who have a higher profit margin than Google. Money that could have been spent on research.

 

Imagjn open knowledge, where everybody has access to all scientific papers without artificial barriers such as paywalls. To do that, we have to change the rules in how we judge scientific impact. We should no longer focus on where someone publishes. Instead, we should focus on what someone publishes. Therefore, we want to move from a Journal Impact factor, to an Open Impact Factor, controlled and owned by academics. We develop a platform that simplifies writing, citing, reviewing and publishing scientific papers, making knowledge freely available to anyone. See http://imagjn.com for more information.

 

In order to achieve our vision, we need all the help there is. First of all, in order to change the rules of the game, we need to work with universities to change the current incentive structures. Secondly, we want to work with universities and academics to develop the right features of the open source platform and to incorporate the right variables in our Open Impact Factor protocol. Thirdly, we need the best developers to help us building the open source platform and finally we need the funds to achieve our vision. Any help in any of these areas would be much appreciated!

 

5. What’s the future of Money and CBDC?

The future of money is yet to arrive. So far, we have only seen the beginning of what analytics, AI and blockchain can do to our financial system. But when these technologies convergence, it will fundamentally change how organisations, consumers and governments exchange value with each other across the globe.

 

Analytics will provide the context to minimise risk, distributed ledger technologies will enable instant and traceable value exchange while programmable security tokens will make trillions of dollars in illiquid assets liquid. Finally, artificial intelligence will enable autonomous decisions that could affect millions in milliseconds. Together, these technologies will change the financial industry and require Central Banks and Official Institutions to adapt.

 

In a world where tokens don’t know geographical borders and decisions affect millions in an instant, regulation need to change. It also requires a different perspective. If all of a sudden, a national currency becomes programmable, linked to a self-sovereign identity system, economics will change as incentive structures will change. The future of money is almost here and it requires international organisations, banks and governments to be ready for it.