딥테크 프로파일링, 아시아 DeepTech·AI 업계 분석
영국 런던기반 혁신기술 및 투자그룹 ‘Deep Knowledge Group’ 딥테크(DeepTech) 분석 자회사 ‘Deep Knowledge Analytics(DKA)’가 아시아 DeepTech 및 AI 산업과 기술 생태계에 대한 주요 통찰력, 동향 및 예측을 발표했다.
“2020 아시아 태평양 지역의 DeepTech 및 인공 지능 산업” 분석은 현재 아시아 및 태평양 기반 DeepTech 및 인공 지능 환경에 대한 광범위한 분석을 제공한다.
DKA가 개발한 새로운 오픈 액세스 분석 대시 보드 및 IT-Platform은 정량적 다차원 분석, 고급 데이터 시각화 및 정교한 IT 솔루션을 통해 2400개의 DeepTech 및 AI 회사, 1300명의 투자자 및 100개의 허브를 프로파일링하는 마인드 맵을 제공한다.
여기에는 APAC 지역의 금융 기관과 DeepTech 및 AI의 두 가지 특수 사례 연구가 포함됐다.

DKA 분석 플랫폼(‘Future is Asian’ IT-Platform) 따르면 아시아의 일부 지역은 AI 채택 및 기술 정교성 측면에서 여전히 산업화 된 세계에 뒤쳐져 있지만, 점점 더 많은 다른 아시아 태평양 허브가 지역 성공뿐만 아니라 AI 및 DeepTech 분야의 세계 리더로 부상하고 있다. 숙련된 AI 및 DeepTech 전문가의 성장, 클라우드 컴퓨팅 채택 증가, 레거시에서의 자유, AI 사전적 정부 이니셔티브는 금융 서비스, 의료, 교통 및 미디어 등 부문에서 급속한 성장과 다양화를 이끄는 핵심 요소다.
분석 대시 보드는 2020년 아시아 태평양 지역 DeepTech 및 인공 지능 산업의 현재와 미래에 대해 광범위한 분석을 제공하는 것을 목표로 했다. 인공 지능을 위한 산업 동향 및 정부의 개발 이니셔티브에 특히 중점을 둔다. 또한 아시아의 최신 기술 동향을 식별하고 기본 경제 데이터에 대한 개요를 제공한다. 인도, 중국, 호주, 싱가포르, 홍콩,일본, 한국, 인도네시아, 말레이시아 등을 포함한 아시아에서 DeepTech 및 인공 지능 발전을 쉽게 알 수 있도록 구성됐다.
DKA는 전 세계 인구의 61%가 아시아에 집중, 업계가 비교적 초기 개발 단계를 감안할 때 AI 배포, 채택 및 보급률이 크게 증가할 것으로 예상했다.
5G 및 기타 기술 개발과 함께 온라인 학습은 향후 몇년 동안 크게 향상될 것이다. 중국의 온라인 교육은 2020년 2억 9,400억 위안에서 2023년 2배 이상 증가한 6,696억 위안에 이를 것으로 예상된다.
클라우드 컴퓨팅은 빠른 연결 속도를 제공하고 컴퓨팅 인프라를 유지 관리할 필요가 없으므로 향후 2년 동안 15%의 성장을 예상했다.
또한 기계 학습 도구가 로봇을 보다 지능적이고 기능적으로 개선, 아시아 로봇 시장에서 상당한 성장을 이끌 것으로 예견했다.
5G기술은 2035년까지 전 세계 총 생산량의 5%를 차지하고 2,230만 개의 일자리를 창출하는 등 13조 달러 이상을 글로벌 생산에 기여할 것으로 예상된다.
아시아 권에서 가장 규모가 큰 중국은 연간 R & D 지출에서 약 2,750억 달러(GDP의 2 %를 약간 초과)로 세계를 선도하고 있다. 일본(1760억 달러)을 포함한 한국 (700억 달러), 싱가포르 (130 억 달러) 등 다른 아시아 지역도 2%를 훨씬 초과한다. 미국 연방 R & D 지출 규모는 연간 약 1,130억 달러다.
이 수치는 생명 공학에서 신소재, 컴퓨터 과학에 이르기까지 다양한 분야를 포함하지만 AI가 주도한다.
이를 토대로 DKA는 모든 주요 아시아 국가가 AI 및 DeepTech를 중심으로 글로벌 경제에 상당한 이점을 제공할 것으로 전망했다.
*Link to Analytical Dashboard: www.dka.global/deeptech-asia
*Deep Knowledge Group
‘Deep Knowledge Group’은 DeepTech 및 Frontier Technologies(AI, Longevity, MedTech, FinTech, GovTech)의 시너지 융합에 초점을 맞춘 상업 및 비영리 조직의 국제 컨소시엄으로, 장기간에 걸쳐 진보적 인 데이터 기반 Invest-Tech 솔루션을 적용한다. 의료, 장수 및 정밀 건강 분야에서 AI에 전략적 초점을 맞추고 과학 연구, 투자, 기업가 정신, 분석 및 자선 활동을 통해 인류의 이익을위한 진보적 기술 지원을 통해 긍정적 인 영향을 달성하는 것을 목표로한다.

David is the Editor of The Science Monitor. Drawing on extensive experience as the Republic of Korea (ROK) Navy officer, he provide in-depth analysis at the intersection of science, technology, global security, geopolitics, and maritime strategy.
Contact: navy@scimonitors.com | LinkedIn








