리벨리온 NPU 해외 확장 가속화…일본·영국서 랙 단위 공급

K 추론 칩 해외 시장 공급 성과…젠슨 황 회동 결과에도 업계 관심

AI 반도체 경쟁의 축이 옮겨가고 있다. 초기 생성형 AI 시장이 대규모 모델 학습용 GPU 확보에 집중했다면, 지금은 실제 서비스에서 답변을 만들어내는 추론(inference)의 비용·전력·지연시간이 새로운 지표로 떠올랐다. 이 흐름에서 국내 NPU 기업 리벨리온이 상용 서비스 운영 실적을 발판으로 해외 데이터센터 시장까지 발을 넓히고 있다.

SKT에서 하루 1400만 건 처리

리벨리온은 9월 21일 자사 NPU가 SK텔레콤의 에이닷 통화요약, 음성합성, AI 고객센터, 스캠뱅가드 등 4개 서비스에 확대 적용됐다고 밝혔다. 회사에 따르면 이들 서비스에서 하루 1400만 건 이상의 AI 요청과 약 40억 토큰이 처리되고 있으며, 에이닷 통화요약은 6개월 이상 안정적으로 운영됐다.

SKT는 GPU와 NPU를 워크로드별로 나눠 쓰면서, 수십 대의 NPU와 수백 장의 카드를 묶은 ‘NPU 팜’을 여러 서비스가 함께 쓰는 방식으로 운영한다. 테스트용 가속기가 아니라 대규모 서비스 인프라의 일부로 들어갔다는 의미다.

다만 이 수치를 매출과 곧바로 연결하기는 어렵다. 하루 1400만 건과 40억 토큰은 서비스 운영 규모를 보여주는 지표이지, 그에 상응하는 NPU 판매 매출을 뜻하지는 않는다.

일본·영국 랙 단위 공급

해외에서는 개별 카드 판매를 넘어 랙 단위 공급으로 사업 단위가 커지고 있다.

리벨리온은 9월 15일 일본 AI 인프라 기업 ai&와 협력해 도쿄 데이터센터에 자사 랙 제품 RebelRack을 공급한다고 발표했다. 초기 구매에서 시작해 최대 100대 이상으로 확대하는 계획이다. ai&는 2026년 말까지 데이터센터 5곳을 운영하고 2027년 말까지 40MW 규모로 확장한다는 목표를 밝혔으며, 인프라 투자 약정 규모는 20억달러 이상이라고 전했다. 다만 100대 이상은 현재 납품 완료 수량이 아니라 확대 목표다.

8월에는 영국 이기종 컴퓨팅 기업 Callosum과 협력해 영국 정부 지원 AI 연구 클러스터에 100대 이상의 NPU 랙 투입을 추진한다고 밝혔다. 이 역시 공개된 자료상 정확한 단계는 ‘공급 추진’이며, 확정 계약금액은 알려지지 않았다.

두 사례를 평가할 때는 실제 구축, 고객 배치, 공급 계약, 공급 추진, 사업 협의라는 단계를 구분해서 볼 필요가 있다. 리벨리온이 공개한 것은 대부분 앞 단계보다 뒤쪽, 즉 계획과 추진 단계에 있다.

이밖에 중동과 유럽 등에서 현지 서버 구축, 실증이 단계적으로 이뤄지고 있다.

국가/지역	상대방·프로젝트	제품	현재 단계	공개된 내용
?? 사우디아라비아	Saudi Aramco SAIL	ATOM 기반 NPU 서버	현지 구축·PoC	Aramco SAIL에 랙스케일 서버 솔루션을 실제 전달. 현지에서 ATOM 기반 NPU 서버 PoC 진행
?? UAE	Ecopeace–Dubai 현지 에너지기업	ATOM/ATOM-Max NPU 서버	현지 구축·실증	두바이 Al Jadaf 항만의 수질정화 로봇용 AI 인프라. 아부다비 NPU 서버에서 영상 추론 수행
?? 일본	ai& Tokyo Data Center	Rebel100 / RebelRack	초기 구매·공급 시작, 100대+ 확대 계획	도쿄 데이터센터에 초기 물량을 공급하고 100대 이상 RebelRack으로 확대 계획
?? 미국	IBM 등	ATOM 계열	샘플·검증/배치	초기 ATOM 프로토타입이 IBM에 공급됐다는 업계 자료가 있으며, 회사는 미국을 포함한 해외 고객 배치를 공식적으로 언급
?? 영국	Callosum–UK Sovereign AI	Rebel 계열 NPU Rack	공급 추진	영국 정부 지원 AI 연구 클러스터에 100대 이상 NPU 랙 공급 추진. 공동 아키텍처 설계 단계
?? 프랑스/유럽	Mistral AI	Rebel100	공급 협의	프랑스 Mistral AI와 유럽 AI 데이터센터용 Rebel100 공급 논의. 아직 확정 공급 물량 공개 없음
?? 일본	DOCOMO Innovations	ATOM 기반 서버	기술평가·상용화 검토	SKT NPU Farm과 연계해 ATOM 기반 NPU 서버 평가. DII가 기술평가 및 상용화 가능성을 검토
?? 일본	Tomen Devices	ATOM/후속 제품	판매·시장개발 파트너십	일본 전자부품 유통사와 판매·시장개발·제품개발 협력 MOU

추론 전용 칩, 글로벌 빅테크도 뛰어든다

리벨리온이 추론에 집중하는 흐름은 한국만의 현상이 아니다.

엔비디아는 8월 추론 전용 가속기 Groq 3 LPX의 정식 생산을 발표했다. 차세대 Vera Rubin 플랫폼과 결합해 초저지연·고속 토큰 생성에 특화됐으며, 반복적인 추론이 필요한 에이전트 AI 워크로드를 겨냥한다. 9월 공개된 MLPerf Inference 6.1에서 엔비디아는 Vera Rubin NVL72가 특정 Qwen3-VL 테스트에서 GB300 NVL72보다 최대 3.7배, DeepSeek-R1 테스트에서 최대 2.5배 높은 처리량을 기록했다고 밝혔다.

AMD는 MI355X·MI350X·MI350P로 언어·추론·영상 생성·추천 등 6개 모델 계열에서 같은 벤치마크에 참여했다. 구글은 올해 TPU 8t와 함께 추론 전용 TPU 8i를 공개했다. TPU 8i는 1152개를 하나의 Pod로 묶어 낮은 지연시간과 대규모 처리량을 노린다.

AI 모델 기업까지 직접 칩 설계에 나섰다. OpenAI와 브로드컴은 6월 LLM에 최적화한 자체 가속기 Jalapeño를 공개했다. 양사는 설계부터 생산까지 9개월 만에 마쳤고, 앞으로 여러 세대에 걸쳐 기가와트급 규모로 배치할 계획이라고 밝혔다.

결과적으로 AI 반도체 시장은 엔비디아 대 AMD의 구도를 넘어 GPU, NPU, TPU, 자체 설계 ASIC이 함께 쓰이는 이기종 컴퓨팅 환경으로 바뀌고 있다. 리벨리온이 선택한 추론 특화 NPU 노선도 이 큰 흐름 안에 있다.

젠슨 황과의 회동, 인수설과는 별개

이런 가운데 박성현 리벨리온 대표와 젠슨 황 엔비디아 CEO의 회동이 업계의 관심을 받았다. 박 대표는 미국 산타클라라 엔비디아 본사를 방문해 젠슨 황 CEO와 만났고, 외신은 양측이 기술협력과 투자 또는 인수 가능성을 포함한 초기 협력 방안을 논의하고 있다고 전했다.

다만 현재까지 투자나 인수가 확정됐다는 공식 발표는 없다. 이 회동을 엔비디아의 리벨리온 인수로 해석하는 것은 공개된 사실보다 앞서간 판단이다. 오히려 눈여겨볼 지점은 엔비디아가 자체 GPU만으로 모든 추론 수요를 처리하는 대신 Groq 3 LPX 같은 특화 가속기를 Vera Rubin 생태계 안으로 끌어들이고 있다는 점이다. 한국 NPU 업체와의 접점이 새로운 협력 모델로 이어질 여지도 있다.

국내 공공조달까지 확보한 판매 경로

리벨리온은 8월 ATOM-Max 카드와 서버가 과학기술정보통신부의 우수연구개발 혁신제품으로 지정됐다고 밝혔다. 이에 따라 공공기관과의 수의계약이 가능해졌고, 조달청의 839억원 규모 혁신제품 시범구매사업 대상에도 포함됐다.

정부 공공조달, 민간 통신 서비스, 해외 데이터센터라는 세 판매 경로가 동시에 만들어지고 있는 셈이다. 이는 앞선 기사에서 짚은 국산 NPU 업계의 공통 과제, 즉 공공 발주에서 여전히 GPU 사양이 요건으로 명시되는 관성 속에서 실제 조달 실적을 확보했다는 점에서 의미가 있다.

성과와 매출은 다른 문제

리벨리온을 둘러싼 소식을 평가할 때는 확인된 사실과 아직 확인되지 않은 사실을 구분해야 한다.

공개된 것은 SKT 4개 서비스 상용 적용, 하루 1400만 건 트래픽 처리라는 회사 발표, 일본 ai&와의 RebelRack 초기 구매 및 확대 계획, 영국 Callosum과의 공급 추진, ATOM-Max의 공공 혁신제품 지정, 젠슨 황과의 회동이다.

반면 일본 100대 이상의 최종 납품 완료 수량, 영국 프로젝트의 확정 계약금액, 엔비디아의 투자나 인수 여부, 해외 프로젝트별 실제 매출, 해외 고객의 반복적인 NPU 사용료나 서비스 매출은 아직 공개되지 않았다.

따라서 리벨리온을 해외에서 대규모 매출을 이미 확보한 글로벌 NPU 기업으로 단정하기보다, 국내 상용 서비스 운영 실적을 바탕으로 해외에서는 데이터센터 단위 공급으로 사업을 확장하는 단계의 기업으로 보는 편이 현재 공개 자료에 더 부합한다.

다음 평가 기준은 ‘반복 판매’

초기 NPU 경쟁의 평가 기준은 TOPS, 메모리, 공정, 벤치마크 점수였다. 그러나 데이터센터에 실제로 들어간 뒤에는 토큰당 비용, 와트당 처리량, 지연시간, 소프트웨어 호환성, 가동시간, 고객 전환 비용이 더 직접적인 사업 지표가 된다.

리벨리온이 SKT에서 확보한 상용 운영 경험은 이 기준에서 의미가 있다. NPU가 실제 서비스에서 안정적으로 돌아갈 수 있는지에 대한 첫 번째 장벽은 넘어선 셈이다. 남은 질문은 그다음이다. 일본의 확대 계획과 영국의 공급 추진이 실제 계약과 납품, 반복 주문으로 이어지는지가 리벨리온의 다음 성과를 가늠할 지표가 될 전망이다.