생성적 AI, 열기 식고 현실 점검 돌입하나

생성적 인공 지능(Generative AI)이 이르면 내년부터 현실 점검에 돌입할 수 있다.

2024년 기술 산업에 대한 연간 예측은 생성적 AI를 둘러싼 열기가 사라지고, 운영 비용이 증가하고, 규제 감독에 대한 수요가 증가하는 것을 해당 분야의 침체가 임박했음을 나타내는 지표로 지적한다.

뛰어난 성능으로 상당한 화제를 불러일으킨 제너레이티브 AI는 이제 구현과 관련된 비용, 위험, 복잡성이라는 현실적 문제에 직면해 있다. 이같은 산업전망을 낸 CCS Insight 수석 분석가 Ben Wood는 “현재 Google, Amazon, Qualcomm과 같은 업계 거대 기업부터 Meta까지 모두가 생성적 AI에 대해 이야기하고 있다는 것이 핵심”이라며 “2023년 생성 AI에 대한 평가는 과대평가 수준에 도달했으며, 실제로 시장에 출시되기 전에 극복해야 할 수많은 장애물이 있다”고 설명했다.

OpenAI의 ChatGPT, Google Bard, Anthropic의 Claude 및 Synthesia와 같은 생성 AI 모델은 사용자 프롬프트에 따라 응답을 생성할 수 있는 복잡한 수학적 모델을 작동하기 위해 막대한 계산 능력에 크게 의존한다. 고성능 칩, 특히 Nvidia가 설계한 고급 그래픽 처리 장치(GPU)를 확보하는 것이 생성 AI 애플리케이션을 실행하는 데 필수다. 결과적으로 Amazon, Google, Alibaba, Meta 및 OpenAI로 알려진 주요 기업은 이러한 워크로드에 맞는 자체 AI 칩을 제작하고 있다.

Wood는 생성 AI 배포 및 유지와 관련된 막대한 비용을 강조했다. 그는 대기업은 이러한 비용을 관리할 수 있지만 많은 소규모 조직과 개발자는 재정적으로 부담을 느낄 것이라고 지적했다.

CCS Insight 분석가들은 기술 입법의 속도를 결정하는 유럽 연합 내 AI 규제에 대한 어려움도 전망했다. 구체적인 AI 규제는 유럽연합(EU)이 주도할 것으로 예상되지만, AI의 급속한 발전으로 인해 이러한 규칙도 여러 차례 개정될 가능성이 크다. 그동안 업계는 자율 규제 조치를 취해야 한다.

Generative AI는 텍스트 프롬프트에 응답하여 인간과 유사한 콘텐츠를 생성하는 능력으로 주목 받았다. 이 기술은 유명 아티스트 스타일의 노래 가사부터 학술 에세이 완성까지 다양한 자료를 만드는 데 사용됐다.

생성적 AI가 점점 정교해지면서 일자리 대체와 규제 필요성에 대한 우려가 제기됐다. 전 세계 여러 정부가 AI 규제를 옹호, EU는 AI에 대한 위험 기반 접근 방식을 도입하는 AI법을 적극적으로 추진하고 있다. OpenAI와 같은 일부 대규모 언어 모델 기반 생성 AI 개발자는 공개 출시 전에 독립적인 검토를 위해 모델을 제출해야 했으며, 이로 인해 AI 커뮤니티 내에서 논쟁이 촉발됐다.

AI 생성 콘텐츠의 확산에 대응하여 검색 엔진은 사용자가 AI 생성 자료를 볼 때 경고하는 콘텐츠 경고 도입을 준비하고 있다. 이는 코로나19 관련 잘못된 정보에 대응하여 소셜 미디어 플랫폼이 추가한 정보 라벨과 유사하다.

한편 AI 기반 신분 조작 등 범죄자들은 음성 합성이나 딥페이크 기술과 같은 사칭 목적으로 AI를 점점 더 많이 사용, 사회 전반에 해를 끼칠 수 있다.