양자 컴퓨터에서 사상 최대 규모 자연어 처리 구현

양자 컴퓨팅 스타트업이 100개가 넘는 문장으로 구성된 별도의 실험에서 양자 자연어 처리(Quantum Natural Language Processing, QNLP)가 가능함을 개념 증명(PoW) 했다.

영국의 양자 컴퓨팅 스타트업 ‘Cambridge Quantum Computing(CQC)’은 양자 컴퓨터에서 NLP(Natural Language Processing)작업의 가장 큰 실험적 구현에 대한 연구 논문을 출판전 논문사이트 아르시브(arxiv)에 공개했다.

“실제 QNLP : 양자 컴퓨터에서 의미의 구성 모델 실행(QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum Computer)”이라는 제목의 이 논문은 일반적인 NLP 작업의 첫 번째 “중간 규모”구현을 제시한다. IBM 양자 컴퓨터에서 완료된 이 실험은 문장을 매개 변수화된 양자 회로로 인스턴스화했다. 문장의 문법 구조에 따라 “얽힌(entangled)”양자 상태로 단어 의미를 포함한다.

이 백서는 이전의 개념 증명 작업(이전 실험 참조)을 기반으로 하며 여기에 사용된 훨씬 더 큰 데이터 세트에 대한 수렴을 달성한다. CQC 팀의 목표 중 하나는 양자 자연어 처리(QNLP)와 그 결과를 NLP연구원과 실무자가 접근할 수 있는 방식으로 설명, NLP 커뮤니티가 언어 처리의 양자 인코딩에 참여할 수 있는 길을 마련하는 것이다.

CQC의 수석 과학자이자 CQC의 QNLP 프로젝트 책임자 밥 코에크(Bob Coecke)는 “우리는 양자 컴퓨터를 활용하여 NLP를 위한 값 비싼 블랙 박스 메커니즘을 뛰어넘는 것이 목표”라며 “인공 지능을 대표하는 컴퓨터 과학 분야에서 더 효과적이고 정확하며 확장 가능한 패러다임으로 전환했다. ‘양자 네이티브’브랜드 구성 NLP에서 이미 상당한 진전을 이루었으므로 이제 초기 연구를 넘어서고 있다. IBM, Honeywell, Google 등과 같은 양자 컴퓨팅 하드웨어 회사에서 제공하는 타임 라인과 동기화해 개발할 수 있는 애플리케이션을 개발하고 있다”고 말했다.