美 “AI 즉시 전투 자산으로”…국방장관 “과학 박람회는 끝났다”

DoD 혁신조직 CTO 지휘권 일원화

실전 중심 전쟁 데이터 플랫폼 전환

미국 국방부가 더 이상 미래 기술을 진열해 두는 전시장이 되기를 거부했다. 피트 헤그세스(Pete Hegseth) 미 국방장관이 최근 발표한 정책 메모의 첫 문장은 선언에 가깝다. “평시의 과학 박람회는 끝났다.”
이 짧은 문장은 지금 미 국방부가 어디로 향하고 있는지를 가장 솔직하게 드러낸다. AI와 첨단 기술은 더 이상 실험실과 보고서 속에 머물지 않는다. 이제는 전쟁을 실제로 움직이는 도구이자 무기가 되어야 한다는 것이다.

속도를 위해 권한을 몰아준다

그동안 미 국방부의 기술 혁신은 느릴 수밖에 없었다. 실리콘밸리의 DIU, 워싱턴의 CDAO, 그리고 DARPA까지, 혁신 조직들은 많았지만 지휘 체계는 분산돼 있었다. 각 조직은 각자의 논리와 절차로 움직였고, 그 사이에서 시간은 흘러갔다.

헤그세스 장관의 선택은 단순하면서도 과감했다. 모든 혁신 조직을 CTO 한 명의 지휘 아래로 묶는다.
복잡한 위원회 구조는 없애고, 의사결정을 책임지는 단일 ‘액션 그룹(Action Group)’을 만든다. “누가 결정하는지 모르는 구조” 대신, “누가 책임지는지 분명한 구조”를 택한 것이다. 이는 관료주의보다 속도와 실행력을 우선하겠다는 명확한 신호다.

7개 AI 프로젝트, 공통 목표 “바로 써먹을 것”

이번 정책의 심장부에는 7대 전략적 AI 프로젝트가 있다. 이름은 다르지만, 이 프로젝트들이 공유하는 질문은 같다.
“이 기술은 지금 당장 전장에서 쓸 수 있는가?”

생성형 AI를 기밀 영역까지 확장하는 GenAI.mil, 드론 군집 전투를 염두에 둔 Swarm Forge, 작전 기획부터 타격까지 지원하는 Agent Network, 그리고 소설 『엔더의 게임』에서 이름을 딴 AI 전쟁 시뮬레이션 Ender’s Foundry까지.
이 프로젝트들은 수년짜리 연구 로드맵이 아니다. 국방부가 강조하는 기준은 명확하다. 수시간 내 전력화, 즉시 배치 가능성이다.

데이터는 무기…실전 전쟁 데이터 플랫폼(WDP) 전환

AI 전략에서 빠질 수 없는 것이 데이터다. 국방부는 기존의 거대 데이터 플랫폼 ‘애드바나(Advana)’를 해체하고, 실전 중심의 전쟁 데이터 플랫폼(WDP)으로 재편한다. 이름부터 목적이 분명하다. 분석을 위한 데이터가 아니라, 전쟁을 위한 데이터다.

특히 눈길을 끄는 조항이 있다. 데이터를 공유하지 않을 경우, 해당 조직은 7일 이내에 CTO에게 직접 사유를 보고해야 한다.
이는 기술적 조치라기보다 문화적 선언에 가깝다. “데이터를 쥐고 있는 것이 권력”이라는 오래된 관행에 종지부를 찍겠다는 의미다.

방산 판도 변화…무거운 철강보다 ‘가벼운 코드’가 뜬다

이 변화는 산업 지형에도 직접적인 파장을 낳고 있다. 전통적인 대형 방산업체보다, 상용 AI와 소프트웨어 역량을 가진 민간 기업들이 빠르게 전면에 등장하고 있다.

xAI ‘Grok’, 구글 ‘Gemini for Government’, 오픈AI와 앤트로픽 AI 에이전트 기술은 이미 국방부 시스템에 깊숙이 들어와 있다.
팔란티어는 전쟁 데이터 플랫폼의 유력 파트너로 거론되고, 안두릴은 드론 군집 전투의 핵심 플레이어로 주목받는다. 스페이스X와 로켓랩은 통신과 우주 인프라를 통해 ‘보이지 않는 전장’을 떠받치고 있다.

총과 전차보다, 알고리즘과 네트워크가 먼저 움직이는 전쟁이 현실이 되고 있는 셈이다.

민간의 ‘에이전트 기업’, 군에서는 ‘강제 실행’이다

흥미로운 점은 이 흐름이 민간 기업에서 이야기되는 ‘에이전트 중심 기업(Agentic Enterprise)’ 개념과 정확히 겹친다는 것이다.
민간에서는 AI 에이전트가 고객 응대, 행정, 내부 지원 업무를 자동화하며 생산성을 끌어올리고 있다. 그 과정에서 확인된 세 가지 진실—모델은 인프라가 되고, 데이터와 워크플로우가 핵심이며, 결국 사람 중심 설계가 중요하다는 점—은 국방부 전략에서도 그대로 반복된다.

차이는 단 하나다. 민간은 선택이지만, 군은 명령이다.

남은 질문 하나 “가장 똑똑한 AI가 이길까, 가장 빠른 조직이 이길까”

물론 우려도 존재한다. 조직 통합이 실제 현장에서 충돌을 낳을 수 있고, 화려한 조직도보다 “정말 작동하는 코드가 더 중요하다”는 내부 비판도 나온다. 하지만 그럼에도 불구하고 방향성만큼은 분명하다.

헤그세스 장관의 정책은 묻고 있다. AI를 어디까지, 얼마나 빠르게 ‘행동’으로 바꿀 수 있는가.

이제 AI 경쟁의 승자는 가장 뛰어난 모델을 가진 곳이 아닐지도 모른다. 가장 빠르게 결정하고, 가장 빨리 움직이며, 기술을 망설임 없이 현장에 투입하는 조직. 미 국방부는 그 답을 이미 정한 듯하다.