양자 컴퓨팅을 위한 엔비디아 ‘CUDA 퀀텀’

엔비디아(Nvidia)는 새로운 소프트웨어 및 하드웨어 출시와 함께 양자 컴퓨팅 핵심 플레이어로 주목 받았다.

Nvidia는 고전 컴퓨터 코딩 언어 C++ 및 Python을 사용하여 양자 알고리즘을 구축하기 위한 플랫폼인 CUDA Quantum을 개발자 컨퍼런스 GTC에서 공개했다. 이 프로그램은 어떤 시스템이 문제를 해결하는 데 가장 효율적인지에 따라 양자 및 고전 컴퓨터에서 알고리즘을 실행하는 데 도움이 된다.

새로운 플랫폼은 대부분의 AI 개발자가 Nvidia 그래픽 처리 장치(GPU)에 액세스하는 데 사용하고 Nvidia 칩 소프트웨어 CUDA 이름을 가져왔다.

Nvidia HPC 및 양자 담당 이사인 Tim Costa는 “CUDA Quantum은 양자 컴퓨팅에 대해 동일한 작업을 수행하여 도메인 과학자가 양자를 응용 프로그램에 원활하게 통합하고 새로운 파괴적 컴퓨팅 기술에 액세스할 수 있도록 한다”고 말했다.

Costa는 한 가지 차이점은 CUDA가 독점적인 반면 CUDA Quantum은 오픈 소스이며 많은 양자 컴퓨팅 회사의 의견을 받아 개발되었다는 점이다.

Nvidia는 또한 DGX Quantum이라는 새로운 하드웨어 시스템을 출시하여 양자 컴퓨터를 기존 컴퓨터와 연결했다. 하드웨어가 양자 프로세서와 통신하는 이스라엘 기반 스타트업 Quantum Machines와 협력하여 설계했다.

양자 컴퓨터는 잠재적으로 가장 빠른 슈퍼컴퓨터보다 수백만 배 빠르게 일부 계산 속도를 높일 수 있지만 언제 그렇게 될지는 아직 불확실하다. 그리고 그것들이 유용할 만큼 충분히 좋아지더라도 작동하려면 강력한 디지털 컴퓨터와 짝을 이루어야 한다.

Costa는 DGX Quantum을 통해 연구원들이 양자 컴퓨팅의 미래를 위한 하이브리드 애플리케이션과 중요한 방법을 개발할 수 있을 것이라고 설명했다.