기업·기관 보도자료(PR). 과학기술 기업과 연구기관이 발표한 소식을 정리해 전합니다.
퍼시비어런스(Perseverance) 화성 탐사선 임무를 담당한 NASA 과학자들은 6륜 로버가 지난 2월 착륙한 이후 계속 이동해 온 기반암이 뜨거운 마그마로 형성되었을 가능성이 있음을 발견했다. 이 발견은 지제로 분화구(Jezero Crater) 및 화성 역사에서 중요한 사건을 이해하고 정확한 연대를 측정하는 데 의미가 있다. 연구팀은 또한 분화구의 암석이 영겁의 시간 동안 물과 여러 번 상호 작용했으며 일부에는 유기 분자가…
Quantum processing unit startup Pasqal plans to build a ‘Quantum Computing Center of Excellence’ packed with Nvidia hardware. The company is part of Nvidia’s ‘inception program,’ where the GPU giant offers free help to startups, by giving them access to Nvidia technology and experts. It will deploy 10 Nvidia DGX systems with Nvidia InfiniBand networking…
2018년 6월, 전 세계의 망원경이 2억 광년 떨어진 은하의 나선팔에서 찬란한 파란색 섬광을 포착했다. 강력한 폭발은 처음에는 초신성인 것처럼 보였으나 과학자들이 지금까지 본 어떤 항성 폭발보다 훨씬 빠르고 훨씬 밝았다. 절차에 따라 AT2018cow라는 레이블이 붙은 이 신호는 이후 간단히 ‘Cow’고 불렸고 천문학자들은 이를 ‘빠른 청색 광학 과도 현상, FBOT(fast blue optical transients)’로 분류했다. 이제 MIT…
새로운 정리는 최적화 문제에서 ‘불모의 고원(barren plateaus)’ 위협을 극복, 양자 컴퓨터에서 컨볼루션 신경망이 훈련될 수 있음을 보여준다. 양자 컴퓨터에서 실행되는 컨볼루션 신경망(quantum convolutional neural networks, QCNNs)은 기존 컴퓨터보다 양자 데이터를 더 잘 분석할 수 있는 잠재력으로 주목받았다. “불모의 고원”으로 알려진 근본적인 해결 가능성 문제는 대규모 데이터 세트에 대해 이러한 신경망의 적용을 제한했지만, 새로운 연구는 확장성을…
미국 듀크 대학교(Duke University) 컴퓨터 엔지니어들은 계산 능력 자체를 거의 사용하지 않으면서 모든 유형의 컴퓨터 프로세서의 전력 소비를 초당 1조 번 이상 정확하게 예측하는 새로운 AI 방법을 개발했다. APOLLO라고 불리는 이 기술은 실제 고성능 마이크로프로세서에서 검증, 효율성을 개선하고 새로운 마이크로칩 개발에 도움이 될 수 있다. 이 접근 방식은 컴퓨터 아키텍처 컨퍼런스 중 하나인 MICRO-54: 54th…
블랙홀은 우주의 가장 큰 미스터리 중 하나다. 태양 질량의 블랙홀은 반경이 3km에 불과하다. 서로 주위를 도는 궤도에 있는 블랙홀은 중력 복사(1916년 알베르트 아인슈타인이 예측한 시공간의 진동)를 방출한다. 이로 인해 궤도가 더 빠르고 더 단단해지며 결국 블랙홀은 최종 복사 폭발로 합쳐진다. 이 중력파는 빛의 속도로 우주를 전파하며 미국(LIGO)과 이탈리아(Virgo)의 천문대에서 감지된다. 과학자들은 관측소에서 수집한 데이터를 이론적인…
과학자들은 분자 내의 전자 분포를 예측하여 분자의 특성을 제안하는 기계 학습(machine learning) 모델을 개발했다. 영국 런던의 인공 지능 회사인 DeepMind는 신경망(neural networks)을 사용해 기존 방법보다 화학 시스템에서 전자 상호 작용을 더 정확하게 설명할 수 있는 방법을 제시했다. 관련 연구는 Science 저널 12월 10일자(현지시각)에 발표됐다. 1960년대에 시작된 밀도 기능 이론(Density Functional Theory, DFT)은 전자 밀도와 상호…
KAIST는 바이오및뇌공학과 정용 교수 연구팀이 미국 예일대학교(Yale University) 심리학과 마빈 천(Marvin M. Chun) 교수 연구팀과 공동연구를 통해 아동기의 외국어 구사 여부가 인지능력을 향상하고 뇌 연결망에 변화를 가져온다고 10일 밝혔다. 연구팀은 미국 국립 보건원(National Institutes of Health, NIH)의 청소년 뇌 인지 발달 연구(the Adolescent Brain Cognitive Development, ABCD Study) 데이터를 사용해 발달단계에 있는 9-10세 아이들의 인지기능…
과학자들이 단일 전극 DNA 합성 및 시퀀싱을 통한 새로운 정보 저장 기술을 시연했다. DNA를 저장 매체로 사용하는 것은 새로운 일이 아니다. Richard B. Feynman은 처음 1959년에 그것을 제안했다. 처음부터 DNA를 그토록 매력적으로 만든 것은 이미 그 자체로 저장 장치로 기능하고 엄청난 메모리 밀도를 가진 저장 장치로 기능하기 때문이다. DNA는 그램당 455엑사바이트의 밀도로 정보를 저장할 수…
양자 컴퓨터는 고전 컴퓨터와는 다른 새로운 프로그래밍 방식과 알고리즘 생성 방식이 필요하다. 최근 핀란드 헬싱키 대학교, 알토 대학교, 투르쿠 대학교, IBM Research Europe-Zurich 간의 협력 연구팀은 양자 컴퓨터에서 계산 속도를 높이는 새로운 방법을 개발했다. 결과는 미국 물리 학회의 PRX Quantum 저널에 발표됐다. 논문의 제1저자인 헬싱키 대학교 물리학과의 박사후 연구원 Guillermo García-Pérez는 “비트를 사용하여 1과 0을…
지금까지 거의 28,000개 가까운 지구 소행성(NEA)이 밤하늘을 지속적으로 스캔하는 측량 망원경으로 발견, 연간 약 3,000개의 비율로 새로운 발견이 추가됐다. 그러나 더 크고 더 발전된 측량 망원경이 앞으로 몇 년 동안 탐색을 가속화함에 따라 발견의 급속한 증가가 예상된다. NASA 천문학자들은 NEA 영향 확률을 더 잘 평가하기 위해 Sentry-II라는 차세대 충격 모니터링 알고리즘을 개발했다. 소행성은 물리 법칙을…
최근 몇 년 동안 강화 학습을 기반으로 하는 계산 도구는 이미지 분류 및 로봇 개체 조작을 비롯한 수많은 작업에서 놀라운 결과를 달성했다. 강화 학습 연구 첼린지로 NeurIPS(신경 정보 처리 시스템) 연례 컨퍼런스에서는 Mojang Studios에서 개발한 유명한 컴퓨터 게임인 Minecraft에서 동일한 작업에 대해 서로 다른 알고리즘을 테스트하는 MineRL 대회를 소개했다. 보다 구체적으로, 참가자는 Minecraft 게임의 원시…
KAIST는 `인공지능과 미래사회 KAIST 국제심포지엄’을 오는 10일 온라인으로 개최한다고 7일 밝혔다. 인공지능연구원, Post-AI 연구소, 한국4차산업혁명정책센터 등 KAIST에서 인공지능을 이끌어가는 대표적인 연구조직이 공동으로 주관하고 동원그룹이 후원한다. 최초의 컴퓨터가 발명된 이래로 인공지능 연구는 끊임없이 이어지고 있으며, 이러한 기술의 발전은 의도치 않은 부작용을 가져오기도 한다. KAIST는 인공지능 리스크를 포함한 자연 및 인적 재해로부터 안전한 환경을 만들기 위한 공론의…
연구원들은 일화적 기억(episodic memory)이 뇌에서 회상되는 방식에서 중심 역할을 하는 100개 이상의 기억 민감성 뉴런의 특성을 확인했다. 미국 UT 사우스웨스턴 신경 외과, 신경 및 정신의학 부교수인 브래들리 레가(Bradley Lega)는 NeuroImage 저널에 게재된 이번 연구 결과가 다른 뇌 질환 및 부상에 대한 새로운 심층 뇌 자극 요법을 제시할 수 있다고 말했다. Bradley Lega 박사(M.D.)는 “이는 ‘과거의…
처음으로 컴퓨터 과학자와 수학자들은 매듭 이론과 표현 이론의 복잡한 분야에서 새로운 수학 정리를 증명하거나 제안하는 데 인공지능(AI) 기계학습(machine learning)을 사용했다. Geordie Williamson 교수는 시드니 대학교 수학 연구소 소장이자 세계 최고의 수학자 중 한 명이다. 논문의 공동 저자로서 그는 Deep Mind AI 프로세스를 활용하여 그의 전문 분야인 표현 이론에서 추측을 탐구했다. 그의 공동 저자는 2016년 바둑…
국내 연구진이 인공지능(AI) 학습과 추론을 가속할 수 있는 시스템을 개발했다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 고성능 AI 반도체 칩을 활용하여 낮은 전력으로 초당 약 5천조 회 연산이 가능한 인공지능 시스템을 개발했다. 사회 전반에 AI가 빠르게 도입됨에 따라 복잡하고 정교한 대규모 연산 처리의 필요성이 높아지고 있다. 하지만 기존 컴퓨터와 모바일에서 주로 활용된 중앙처리장치(CPU, AP 등)는 단순 계산에 최적화되어 있다는 한계가…
현재의 우주 구조 형성 시뮬레이션은 우주가 태어날 때부터 존재해 온 중성미자라고 불리는 유령 같은 입자의 특성을 정확하게 재현하지 못한다. 일본의 한 연구팀이 이 문제를 해결하는 접근 방식을 고안했다. 이 달 Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis에 발표된 연구에서 쓰쿠바 대학, 교토 대학, 도쿄 대학의 연구원들은 이러한 우주 유물…
There is a huge global effort to engineer a computer capable of harnessing the power of quantum physics to carry out computations of unprecedented complexity. The quest to realize the phase of matter called a “time crystal” has been a longstanding challenge in theory and experiment—one that has now finally come to fruition. In research…
더 큰 양자 컴퓨터를 향한 유망한 경로는 여러 작업에 최적화된 더 작은 시스템을 오케스트레이션하는 것이다. 두 시스템을 동적으로 연결하고 얽히기 위해 광자 간섭(photonic interference)은 온칩 장치와의 호환성 및 양자 네트워크의 장거리 전파로 인해 강력한 수단이다. 양자 컴퓨팅 상용화의 주요 장애물 중 하나는 가까운 환경에서 가장 작은 교란에 대한 악명 높은 감도로 인해 확장 가능한 양자…