[2021 CES] “AI·QIS 사이버 보안 주요 위협”

2021 CES(Consumer Electronics Show)에서 인공 지능(AI)과 양자정보과학(QIS)이 사이버 보안 등에서 차세대 파괴적 기술이 될 것이라는 전망이 나왔다.

잘 알려진 대로 AI·QIS는 사이버 보안 부문에서 파괴적인 영향을 미칠 수 있다. 이 두 기술의 융합은 사이버 공격에 활용할 수 있는 새로운 위협이 될 가능성도 있지만 반대로 강력한 사이버 보안 방어체계 개발로 이어질 수도 있다.

업계는 일반적으로 향후 5 ~ 10 년 내에 사이버 보안에 영향을 미칠 수 있는 적절한 규모의 양자 컴퓨터를 보유할 것으로 보고 있다.

특히 사이버 공격에 AI를 사용하는 문제를 해결하기 위해 사전 조치를 취하는 것이 중요하다. 미국 국방부(DOD) 합동 인공 지능 센터(JAIC)의 합동 정보 전쟁 책임자 페테 톨토리시(Pete Tortorici)는 이와 관련 “네트워크 사고 탐지의 실제는 어떻게 이해되는가. 네트워크 기능을 보호하기 위해 AI를 어떻게 활용하는가. 네트워크 내부에서 공격이 발생했을 때 이를 알려주는 강력한 분석을 어떻게 구축 하는가”를 구체적으로 열거했다.

조직이 AI 솔루션을 성공적으로 구현하려면 먼저 근본적인 문제를 해결해야 한다. 그는 “많은 조직이 AI 솔루션을 사용할 수 있다는 데 기초가 되는 데이터 문제를 해결하지 못했다. 이것이 알고리즘을 공급하는 데 필요한 데이터를 수집하고 유지하는 것처럼 간단할 수 있다”고 덧붙였다.

또 다른 문제는 보안 관점에서 AI 전문가 및 데이터 엔지니어에 대한 수요를 충족시키는 것이다. 톨토리시는 “향후 수십 년 동안이 기술을 성장시키는 데 필요한 교육적, 전문적 인센티브가 있는지 의문”이라며 “(미 국방부에서는) 현재 이 분야에서 인재 양성 및 유지에 중점을 두고 있다”고 설명했다.

관련 조직들은 QIS 분야 혁신으로 많은 이들이 양자 관련 엔지니어링 및 개발 그룹 내에서 자체적으로 이 주제에 대한 전문 지식을 구축하는 프로세스를 시작했다. 그러나 사이버 보안에 대한 잠재적인 영향에 훨씬 더 집중해야 한다. 이 중 일부는 조직이 보안 태세를 조정하는 방법에 대해 더 잘 대비하는 것이다.

비크람 샤마(Vikram Sharma, founder and CEO at QuintessenceLabs)는 “양자에 대한 인식이 발전하고 있고 일반적으로 사람들은 사이버 보안에 대한 위험이 있다는 개념을 가지고 있지만 이것이 오늘날 배포되는 사이버 기술에 대한 의미에 대한 적절한 이해가 없다”고 지적했다.

그는 조직들이 생산성을 개선하고 사이버 보안을 강화하기 위해 AI 및 QIS 분야에서 예상되는 혁신 성장에 대비하는 것이 중요하다고 강조했다.