AI 분자상태 모델링, 양자 화학 난제 해결
뇌에서 영감을 받은 AI의 한 형태인 신경망을 사용한 새로운 연구는 분자 상태를 모델링하는 어려운 과제에 대한 해결책을 제안한다. 이 연구는 이 기술이 복잡한 분자 시스템에서 기본 방정식을 푸는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여준다. 이는 미래에 실용적인 용도로 사용되어 연구자들이 실험실에서 만들기 전에 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 새로운 재료와 화학 합성을 프로토타입화하는 데 도움이 될…
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글로벌 AI 도입 급증과 AI 위험 프레임워크 중대 격차
인공지능(AI) 위험에 대한 새로운 분석은 인간의 이해를 뛰어넘는 기술 도입에 시급한 대비가 필요하다고 강조한다. AI 도입이 급속히 증가하고 있다. 인구 조사 데이터에 따르면 미국 산업 내 AI 사용이 2023년 9월에서 2024년 2월 사이에 3.7%에서 5.45%로 47% 증가했다. MIT CSAIL과 MIT FutureTech 연구자들이 종합적으로 검토한 결과, 기존 AI 위험 프레임워크에 중대한 격차가 있음을 발견했다. 분석에 따르면…
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AI 사진만으로 유전 질환 정확한 진단
미국 예일 의대( Yale School of Medicine) 팀은 새로운 연구에서 인공지능(AI) 모델이 간단한 얼굴 사진에서 유전 질환을 앓고 있는 사람들을 확실하게 진단할 수 있었다고 보고했다. 마르판 증후군(Marfan syndrome)은 유전적 질환으로, 약 3,000명 중 1명에게 영향을 미치며 신체의 결합 조직에 영향을 미친다. 예일 의대의 외과 교수이자 이 연구의 수석 저자인 존 엘레프테리아데스(John Elefteriades, MD) 박사는 “마르판 증후군을…
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엔비디아, 양자 및 AI 화학 시뮬레이션 주요 성과 달성
미국 캘리포니아에 위치한 양자 인공지능(AI) 업체 샌드박스AQ(SandboxAQ)가 엔비디아(Nvidia)와 협력을 통해 양자 및 AI 기술을 활용한 화학 시뮬레이션에서 중요한 성과를 발표했다. 2016년 구글 모회사 알파벳(Alphabet)의 내부 프로젝트로 시작된 SandboxAQ는 2022년에 독립한 이후 양자 컴퓨팅과 인공지능의 융합을 선도해왔다. 2023년 11월, SandboxAQ와 Nvidia는 양자 컴퓨팅과 AI 기술을 활용한 화학 시뮬레이션을 탐색하기 위한 파트너십을 공식화했다. 이번 협력의 결과로, SandboxAQ의…
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피겨2 휴머노이드 로봇 BMW 자동차 조립공정 테스트
BMW는 사우스캐롤라이나주 스파르탄버그에 있는 BMW 그룹 플랜트에서 피겨(Figure) 휴머노이드 로봇에 대한 성공적인 테스트를 완료했다. Figure 02 로봇에 대한 이 몇 주에 걸친 테스트에는 섀시의 일부로 조립하기 위해 고정 장치에 판금 부품을 삽입하는 작업이 포함됐다. 이는 높은 손재주가 필요한 작업이므로 로봇에게는 힘든 테스트다. 이는 메르세데스 벤츠(Mercedes-Benz)가 공장 환경에서 아폴로(Apollo) 휴머노이드 로봇을 테스트한 것과 대조된다. 당시에는 공장…
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피라미드 구조 회절 광 네트워크 새 아키텍처 개발
회절 딥 신경망(D2NN)은 심층 학습을 통해 최적화된 연속적인 투과 층으로 구성된 광학 시스템으로, 모든 광학적 방식으로 계산 작업을 수행한다. 회절 딥 신경망 ‘Pyramid-D2NN(P-D2NN)’이라는 새로운 아키텍처는 단방향 이미지 확대 및 축소를 달성하여 필요한 회절 기능의 수를 크게 줄인다. Aydogan Ozcan 교수가 이끄는 UCLA 연구팀은 피라미드 구조의 회절 광학 네트워크를 개발했다. 이 네트워크는 이미지 확대 또는 축소…
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엔비디아 미국 규제 기관 반독점 조사 착수
인공지능(AI) 칩 제조 산업에서 반독점 갈등이 고조되고 있다. 경쟁사들은 엔비디아(Nvidia)가 자사 인공지능 칩을 판매하는 데 있어 시장 지배력을 남용했다고 비난, 조사를 촉구하고 나섰다. 이에 미국 법무부는 현재 이러한 불만 사항을 조사하고 있다고 기술 온라인 뉴스사이트 The Information이 보도했다. 익명의 소식통을 인용한 이 매체에 따르면, 미 법무부는 엔비디아가 시장을 독점하고 고객에게 부당하게 사업을 유지하도록 압력을 가하고…
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EU 세계 최초 광범위 인공지능 법 발효
EU의 광범위한 위험 기반 규칙은 모든 유형의 인공 지능을 포괄합니다. 유럽 연합(EU)의 획기적인 인공 지능(AI) 법이 1일(현지시각) 발효됐다. EU는 시민 권리를 보호하면서 혁신을 주도할 것이라고 맹세했다. EU는 올해 초에 어렵고 긴장된 협상 끝에 특히 OpenAI의 ChatGPT와 같은 강력한 시스템을 규제하는 세계 최초의 광범위한 규칙을 채택했다. 이 규칙은 2021년에 처음 제안되었지만, 2022년에 ChatGPT가 등장하면서 더욱 시급해졌다….
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KAIST 온디바이스 적응형 AI 기술 개발
자율주행차, 로봇 등 온디바이스 자율 시스템 환경에서 클라우드의 원격 컴퓨팅 자원 없이 기기 자체에 내장된 인공지능 칩을 활용한 온디바이스 자원만으로 적응형 AI를 실현하는 기술이 개발됐다. KAIST는 전산학부 박종세 교수 연구팀이 지난 6월 29일부터 7월 3일까지 아르헨티나 부에노스아이레스에서 열린 ‘2024 국제 컴퓨터구조 심포지엄(International Symposium on Computer Architecture, ISCA 2024)’에서 최우수 연구 기록물상(Distinguished Artifact Award)을 수상했다고 1일…
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KAIST 국제머신러닝학회 ‘ICML 2024’ 챌린지 우승
KAIST(총장 이광형)는 산업및시스템공학과 문일철 교수 연구팀이 세계 최고 수준의 기계학습 학회인 ‘국제머신러닝학회(ICML, International Conference on Machine Learning) 2024’에서 개최된 ‘멀티모달 작업계획 생성 경진대회(EgoPlan)’에서 다수의 세계 연구팀을 모두 제치고 1위로 우승을 했다고 30일 밝혔다. 본 대회는 7월 21일부터 27일까지 오스트리아 비엔나에서 개최됐으며, 참가자는 북경대(中), 북경 AGI연구소(中) 및 임페리얼칼리지 런던(Imperial College London, 英) 등의 6개국 13개 기관이…
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생물학 ‘챗gpt’ 유사 AI 모델로 새로운 단백질 생성
새로운 인공 지능(AI) 모델은 처음부터 자연적으로 발생하지 않는 새로운 단백질을 생성할 수 있다. 과학자들은 새로운 모델 ESM3을 사용하여 자연 발생 형광 단백질과 서열의 58%만 공유하는 새로운 형광 단백질을 만들었다고 7월 2일 bioRxiv 출판전 논문 데이터베이스에 올린 연구에서 밝혔다. 전 메타 연구원들이 설립한 회사인 에볼루셔네리 스케일(EvolutionaryScale)은 앞서 6월 25일 성명을 통해 세부 사항을 공개했다. 연구팀은 비상업적…
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AI 표적 물질 발견 가속화 자기 주도 실험 기반 마련
과학자들은 새로운 재료를 검색할 때 데이터를 보다 효율적으로 수집하는 데 도움이 되는 AI 기반 방법을 개발했다. 이 연구는 미국 에너지부(DOE) 산하 SLAC 국립 가속기 연구소(SLAC National Accelerator Laboratory)와 스탠포드 대학(컴퓨터 과학 및 재료 과학)이 협력했다. 이번 협력에는 알고리즘 개발, 기계 학습 및 재료 과학 분야가 포함됐다. 18일(현지시각) npj Computational Materials에 발표된 연구는 지능형 알고리즘이 SLAC…
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Zapata AI and D-Wave Quantum Announce Expanded Partnership to Accelerate Generative AI Platforms
Partnership leverages Zapata’s leading AI software and development platform to enhance D-Wave’s Leap™ cloud service to support quantum, hybrid quantum, and classical Generative AI solutions Zapata Computing Holdings Inc. (“Zapata AI”) (Nasdaq: ZPTA), a leader in Industrial Generative AI software solutions, and D-Wave Quantum Inc. (NYSE: QBTS) (“D-Wave”), a leader in quantum computing systems, software,…
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KAIST, 차세대 고용량·고성능 AI 가속기 개발
국내 연구진이 차세대 인터페이스 기술이 활성화된 고용량·고성능 AI 가속기를 개발했다. 연구진에 따르면 차세대 인터페이스 기술 CXL(Compute Express Link) 활성 고용량 CXL-GPU의 메모리 읽기/쓰기 성능을 최적화, 기존 GPU 메모리 확장 기술보다 2.36배 빠른 속도로 대규모 AI 서비스 실행 가능하다. 특히 반도체 팹리스 스타트업 파네시아가 AI 가속기 국산화를 위해 자사 초고속 CXL 컨트롤러를 활용한 CXL-GPU 프로토타입 제작…
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NASA-IBM 협력 첨단 과학 영역 LLM 제품군 개발
NASA는 IBM과의 협력을 통해 지구 과학, 생물 및 물리 과학, 태양물리학, 행성 과학, 천체 물리학 분야에 맞춤화되고 선별된 과학 말뭉치를 사용하여 훈련된 포괄적인 LLM(대형 언어 모델) 제품군인 INDUS를 개발했다. INDUS에는 인코더와 문장 변환기 두 가지 유형의 모델이 포함됐다. 인코더는 자연어 텍스트를 LLM에서 처리할 수 있는 숫자 코딩으로 변환한다. INDUS 인코더는 천체 물리학, 행성 과학, 지구…
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생성형 AI 모델로 양자 컴퓨팅 혁신
연구원들은 생성형 AI(Generative AI) 모델이 이미지를 생성하는 방식과 유사하게 텍스트 설명에서 양자 회로를 생성하는 기계 학습(machine learning, ML) 모델을 개발했다. 오스트리아 인스브루크 대학에서 개발된 방법은 사용자 사양을 기반으로 회로가 실행될 양자 하드웨어의 기능에 맞게 조정된 양자 회로를 생성한다. 이 방법은 양자 컴퓨팅의 효율성과 적응성을 향상한다. 머신러닝(ML)의 가장 중요한 최근 개발 중 하나는 확산 모델과 같은…
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시총 ‘1위’ 엔비디아 제이슨 황, AI 시대 이끄는 GPU 혁명
1993년, 캘리포니아 산호세 데니스 식당. 당시 AMD에서 칩 디자이너로 일했던 제이슨 황(Jensen Huang)을 포함한 세 명의 엔지니어는 비디오 게임 그래픽을 더욱 빠르고 현실적으로 만들 수 있는 컴퓨터 칩 개발을 논의했다. 이 모임이 엔비디아(Nvidia) 창업의 시작점이 됐다. 지난주 시가총액 1위에 올랐던 엔비디아는 AI 혁신에 힘입어 업계의 거물로 성장했다. 최근 몇년간 주식 가치가 급상승하며 S&P 500 지수에서…
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국내 멀티모달 LLM 시각 성능 우위
국내 연구팀이 기존 컴퓨터 비전 모델을 활용해 시각 성능이 획기적으로 향상된 공개형 멀티모달 대형언어모델(LLM) ‘콜라보 & 모아이(CoLLaVO & MoAI)’ 출시했다. 오픈AI의 GPT-4V와 구글의 제미나이-프로(Gemini-Pro)를 뛰어넘었다는 자체 평가다. 멀티모달 대형 언어모델이란 텍스트뿐만 아니라 이미지 데이터 유형까지 처리할 수 있는 초대형 언어모델을 말한다. 해외 대형 기업의 풍부한 컴퓨팅 자원의 지원으로부터 인간의 뇌에 있는 신경망의 개수와 유사한 수준초대형모델들이…
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자율주행차 인간 운전자보다 안전하나 두 가지 예외
미국 센트럴 플로리다 대학의 엔지니어들은 두 가지 조건을 제외하고 자율주행차가 일반적으로 인간이 운전하는 차량보다 안전하다는 사실을 발견했다. Nature Communications 저널에 게재된 연구에서 Mohamed Abdel-Aty와 Shengxuan Ding은 2016년부터 2022년까지 캘리포니아의 자동차 충돌 데이터를 분석하여 자율 차량과 사람이 운전하는 차량의 안전성을 비교했다. 지난 몇 년 동안 자율주행차와 관련된 사고가 언론을 통해 광범위하게 보도되면서 이 차량이 인간이 운전하는…
