양자컴퓨터 상용화의 가장 큰 걸림돌로 꼽히는 ‘정보 손실 문제’를 해결할 새로운 돌파구가 제시됐다. 기존에는 양자정보가 얼마나 빠르게 사라지는지 정확히 측정하기 어려웠지만, 연구진이 획기적으로 빠르고 정밀한 측정 기술을 개발하면서 양자컴퓨터 안정성 향상에 중요한 전환점이 마련됐다. 양자컴퓨터는 정보를 저장하고 처리할 때 ‘큐비트(qubit)’를 사용하는데, 이는 기존 컴퓨터의 비트와 달리 매우 민감해 외부 환경에 쉽게 영향을 받는다. 양자 컴퓨팅(Quantum…
미국 항공우주국 NASA의 유인 달 탐사 프로젝트인 Artemis 2 임무가 순항 중이다. 아르테미스 2호에 탑승한 우주비행사들은 지구와 달 사이 여정의 절반 지점을 통과하며 역사적인 달 근접 비행을 향해 빠르게 이동하고 있다. NASA는 이와 함께 오리온 우주선(Orion spacecraft) 내부에서 촬영한 지구의 첫 이미지를 공개하며 전 세계의 관심을 끌었다. 이번 임무에서 우주비행사 Christina Koch는 목표 지점 도달…
양자 상태는 매우 취약하여, 외부 환경과의 상호작용이나 측정만으로도 쉽게 붕괴될 수 있다. 독일 쾰른대학교(University of Cologne) 로한 미탈(Rohan Mittal)과 연구진은 평형 상태에서 멀리 벗어난 시스템에서도 대규모로 양자 성질을 보호할 수 있는 새로운 방법을 제시했다. 최근 Physical Review X에 발표된 이 결과는 보다 안정적인 양자 장치 설계에 중요한 단서를 제공할 수 있다. 디코히런스 문제 양자 다체…
양자이론 새 패러다임 제시 프랑스 IPhT(CEA·CNRS)와 스페인 Universitat Autònoma de Barcelona 공동 연구진이 중력과 초대칭이 단순한 가정이 아니라, 물리 법칙의 일관성을 유지하기 위해 필연적으로 등장한다는 결과를 제시했다. 해당 연구는 학술지 Journal of High Energy Physics에 게재되며, 양자 물리학의 기본 구조에 대한 새로운 해석을 제안했다. 기존 물리학에서는 중력을 하나의 독립적인 상호작용으로 간주하고 이론에 추가하는 방식이 일반적이었다….
미국 애리조나 주립 대학(Arizona State University) 연구진이 극한 환경에서도 작동하는 차세대 로봇 기술을 공개하며, 생체 모방 기반 인공 근육이 로봇 산업의 패러다임을 바꿀 가능성을 제시했다. 이번 연구는 기존 모터 기반 로봇의 한계를 극복하고, 더 가볍고 유연하면서도 강력한 성능을 갖춘 로봇 개발에 초점을 맞췄다. 연구를 이끈 에릭 와이스만과 지에펑 선 교수팀은 실제 근육의 수축과 이완 원리를…
표준모형 검증 정밀도 획기적 향상 국제 공동 연구진이 희귀한 원자 궤도 전이를 활용해 새로운 유형의 원자시계를 구현하는 데 처음으로 성공했다. 일본 교토대학교의 다이키 이시야마(Taiki Ishiyama)가 이끄는 연구팀은 이 성과를 학술지 Nature Photonics에 발표했다. 연구팀에 따르면 이 연구는 표준모형(Standard Model)의 예측을 검증하는 데 있어 지금까지보다 훨씬 더 엄격한 실험적 테스트를 가능하게 할 수 있다. 원자시계는 전자를…
고대 생명체 ‘바이오시그니처’ 가능성 제기 NASA 화성 탐사 로버 퍼서비어런스(Perseverance)가 예제로 크레이터로 흘러드는 고대 강 수로인 ‘네레트바 발리스(Neretva Vallis)’에서 놀라운 수준의 니켈 농도를 발견했다. 최근 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)’에 발표된 연구에 따르면, 이번에 감지된 니켈은 단순한 광물 침전물을 넘어 화성 고대 생명체의 흔적일 가능성이 있는 것으로 나타났다. 니켈은 인간에게는 주요 성분이 아니지만, 지구상의 미생물 대사…
현존하는 가장 진보된 인공지능(AI) 시스템들이 인간과 같은 신체적 메커니즘이 부족해 안전성과 신뢰성에 심각한 결함을 보일 수 있다는 연구 결과가 발표됐다. 미국 UCLA 헬스(UCLA Health) 연구팀은 최근 국제 학술지 ‘뉴런(Neuron)’에 게재한 논문을 통해, AI가 물리적 세계와 상호작용하는 ‘신체’와 피로·불확실성 등 자신의 상태를 감지하는 ‘내적 인식(internal awareness)’이 결여됐다는 점을 지적했다. 연구팀은 이를 ‘내적 체화(Internal Embodiment)’라고 정의하며, 이것이…
美 50여 년 만의 유인 달 비행 재개 미국 항공우주국(NASA)이 현지 시각 수요일 오후 6시 35분경, 플로리다주 케네디 우주센터에서 아르테미스(Artemis) 2호 임무를 수행할 유인 우주선을 성공적으로 발사했다. 이번 발사는 1972년 아폴로 계획 종료 이후 약 50여 년 만에 이루어지는 유인 달 궤도 비행으로, 인류의 달 탐사 연대기에 새로운 장을 열었다는 평가를 받고 있다. 대형 오렌지색…
시카고 대학 연구팀, 나노 막대 형태의 에어로졸 살포 제안기존 방식보다 5,000배 효율적… “생명체 거주 가능성 한 발짝 더” 인류의 오랜 꿈인 ‘화성 테라포밍(행성 개조)’을 실현할 수 있는 획기적인 기술적 돌파구가 마련됐다. 최근 시카고 대학교 연구팀은 화성 표면에 존재하는 금속 성분을 이용해 행성의 온도를 높이는 새로운 에어로졸 기술을 발표하며 학계의 이목을 집중시키고 있다. 핵심은 ‘나노 막대’…
구글 퀀텀 AI 연구팀, ECC-256 해독 자원 획기적 단축 성공양자 컴퓨터 위협 가속화… “5년 내 양자내성암호 전환 필수” [IT/과학부 종합] 전 세계 암호화폐 보안의 근간을 뒤흔들 ‘양자 역습’이 시작됐다. 구글이 비트코인의 핵심 암호 체계를 무너뜨릴 수 있는 기술적 진보를 발표하며, 사실상 현재의 블록체인 생태계에 시한부 경고를 던졌다. 비트코인 ‘방패’ 뚫는 양자 컴퓨터, 효율 20배 향상…
AI가 학술 논문 심사 과정에 깊숙이 파고들면서 학술 출판계가 전례 없는 구조적 전환점을 맞이하고 있다. 2026년 현재, 학술 컨퍼런스 리뷰의 20~30%가 AI가 실질적으로 생성한 텍스트를 상당 부분 포함하고 있다는 연구 결과가 잇따라 발표되면서, 주요 학술지들은 AI 탐지 정책을 본격 도입하는 단계에 접어들었다. 규모의 충격은 수치로 명확히 드러난다. AI 콘텐츠 탐지 전문 기업 팬그램 랩스(Pangram Labs)가…
새로운 연구가 밝혀낸 인공지능의 숨겨진 불일치 인공지능이 인간의 뇌를 모방한다는 주장은 이제 IT 업계에서 거의 상식처럼 통용된다. 딥러닝 기반의 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 그 이름에서부터 뇌의 신경세포 구조를 본떴다는 사실을 드러내고 있으며, 시각 인식·언어 처리·의사결정 등 다양한 영역에서 인간에 버금가는 성과를 내고 있다. 그러나 최근 캐나다 요크 대학교(York University) 연구팀이 발표한 연구 결과는 이 오랜…
추론칩 시장 현실과 K AI반도체 구조적 한계 최근 몇년간 K-NPU(신경망처리장치) 가 엔비디아 GPU를 대체할 거라는 말들이 업계를 중심으로 제대로된 검증없이 쏟아져나왔다. 낮은 전력 소비와 높은 가성비를 앞세운 국내 팹리스 업체들이 글로벌 추론칩 시장에서 ‘2세대 승부수’라는 장미빛 전망 이다. 그러나 현실 데이터는 그보다 훨씬 냉혹하다. 추론칩 시장은 이미 미국 빅테크들의 수직 계열화가 완성 단계에 접어들었다. GPU…
구글(Google)이 차세대 양자 프로세서 ‘윌로우(Willow)’를 중심으로 한 얼리 액세스 프로그램(WEAP)을 전격 공개하며, 양자 컴퓨팅을 이론적 우위에서 실질적 산업 활용 단계로 끌어올리고 있다. 이번 프로그램은 아직 일반에 공개되지 않은 105큐비트급 Willow를 선별된 연구팀에 제한적으로 개방하는 것으로, 2026년 5월 15일까지 제안서를 접수하고 7월 1일 최종 선정 결과를 발표한다. 지원을 위해서는 박사 과정생 또는 박사후 연구원급 전담 인력…
“협력만으로는 부족하다”는 인식이 신경과학 분야에서 새롭게 부각되고 있다. 최근 옥스퍼드대학교, 캠브리지대학교, 맥길대학교 등 국제 공동 연구진은 기존 뇌 시뮬레이션 모델이 간과해 온 핵심 요소로 신경 회로 간 ‘경쟁(competition)’을 지목하며, 뇌 모델링의 패러다임 전환 필요성을 제기했다. 그동안 약 20여 년간 진행된 뇌 시뮬레이션 연구는 주로 협력적 상호작용에 초점을 맞춰왔다. 이는 특정 뇌 영역이 활성화되면 인접 영역도…
인공지능(AI) 모델이 거대화되면서 발생하는 고질적인 ‘메모리 병목 현상’을 획기적으로 개선할 수 있는 차세대 압축 기술이 개발됐다. KAIST 연구진이 공동 참여한 국제 연구팀은 AI 연산 과정에서 데이터 전송 효율을 극대화하는 ‘터보퀀트(TurboQuant)’ 기술을 공개했다. 이번 연구는 기존 AI 하드웨어의 한계를 뛰어넘어 연산 속도를 높이고 에너지 소모를 줄이는 데 결정적인 역할을 할 것으로 기대된다. ‘더 작게, 더 빠르게’…
인공지능(AI) 연산 수요가 급증하면서 기존 CMOS 반도체 차세대 대안으로 인간 뇌 구조를 모방한 뉴로모픽 컴퓨팅(neuromorphic computing)이 주목받고 있다. 미국 미시간 대학(University of Michigan) 연구진이 에너지 효율과 처리 속도를 동시에 개선할 수 있는 새로운 멤리스터 소자를 개발해 관심을 모으고 있다. 해당 연구 결과는 나노과학 분야 학술지 ACS Nano에 게재됐다. 연구팀이 개발한 멤리스터는 2차원 물질인 비스무트 셀레나이드(Bi₂Se₃)를…
전자 ‘정체 구간’이 밝힌 고온 초전도 단서 물리학자들이 전자의 움직임이 거의 억제되고 강한 상호작용으로 새로운 물질 상태가 나타나는 ‘평탄 밴드 양자 물질(flat-band quantum materials)’의 핵심 전자 구조를 직접 시각화하는 데 성공했다. Nature Physics에 발표된 이번 연구에서 미국 라이스대학교(Rice University) 치먀오 시(Qimiao Si) 연구팀은 와이즈만 연구소 연구진과 협력해, 이러한 물질의 독특한 성질을 좌우하는 ‘콤팩트 분자 오비탈(compact…
KAIST(총장 이광형)가 산업및 시스템공학과 장영재 교수팀이 이기종 로봇과 센서, 설비, 디지털 트윈을 하나의 시스템으로 통합 제어하는 피지컬 AI 테스트베드 ‘카이로스(KAIROS, KAIST AI Robot Orchestration Systems)’를 구축했다고 23일 밝혔다. 카이로스는 피지컬 AI 기반 100% 무인공장 플랫폼으로, 과학기술정보통신부(이하 과기정통부) 지원을 통해 개발된 국내 최초 수준의 통합형 테스트베드다. 특히 향후 다크팩토리(Dark Factory) 수출을 목표로 한 국산 통합 솔루션이라는…