[toAGI②]신경망 딥러닝 한계와 상징추론 ‘심볼릭 AI’
인공 지능(AI)의 역사에는 크게 두가지 지능형 시스템 구축 경로가 있다. 상징적 인공지능(Symbolic AI)과 비상징적 인공지능(Non-symbolic AI)의 두 진영이다. 상징주의자들은 상징 조작(symbol-manipulation)을 통해 규칙과 지식에 기반한 지능형 시스템을 개발하고 행동을 해석 할 수 있다고 생각했다. 비상징적 접근은 인간의 뇌에서 영감을 받은 전산 시스템을 구축하기 위해 노력해왔다. 1976년 뉴엘과 사이먼(Newell & Simon)이 소개한 전통적인 상징적 접근 방식은…
