AI, 성•인종 차별 주의자 될 수 있다…머신러닝 데이터 공정성 필요
미국 스탠포드 대학(Stanford University)의 James Zou, Londa Schiebinger 박사는 최근 과학학술 저널 네이처에서 컴퓨터 과학자들이 편견의 원인을 찾아내 데이터의 바이어스를 제거하고 데이터 편향 저항적인 인공 지능 알고리즘을 개발해야한다고 주장했다. 두 저자에 따르면 구글 번역기 등이 채택한 인공 지능(AI) 응용 프로그램은 여성, 유색인종 등 특정 집단 에 대해 체계적으로 차별하고 있다. 사회 전반에서 AI기술 활용이 급격히…
