가장 인기 있고 효과적인 AI 강의 사이트 TOP 10 Artificial Intelligence(AI)는 음성 비서부터 자율주행차, 추천 알고리즘까지 현대 기술의 중심에 자리 잡고 있다. AI 커리어를 시작하고 싶거나 지식을 확장하고 싶은 사람이라면, 무료 온라인 AI 강의를 통해 부담 없이 학습을 시작할 수 있다.이번 가이드에서는 2025년 기준 가장 인기 있고 효과적인 무료 AI 강의 10가지를 소개한다. 머신러닝, 딥러닝,…
테슬라 CEO 엘론 머크스가 창업한 뉴럴링크(Neuralink)는 브레인 칩을 개발하는 회사로 잘 알려졌다. 브레인 칩의 성능과 별개로 두뇌에 칩을 이식해야하는 것에 거부감은 여전히 크다. PNAS Nexus에 발표된 AI 딥러닝 기반 새로운 연구는 비침습적 브레인 인터페이스(brain–computer interface, BCI)를 활용했다. 연구는 생각만으로 움직이는 물체의 지속적인 추적을 비교할 수 없는 성능으로 제어할 수 있음을 보여준다. 비침습적 BCI는 침습적 BCI(예:…
18세기 수학을 기반으로 한 새로운 기술은 단순한 AI 모델에 딥 러닝이 필요하지 않음을 보여준다. 핀란드 Jyväskylä 대학 연구원들은 18세기 수학을 사용하여 가장 널리 사용되는 인공 지능 기술인 딥 러닝을 단순화할 수 있었다. 그들은 또한 50년 전으로 거슬러 올라가는 고전적인 훈련 알고리즘이 최근에 널리 사용되는 기술보다 더 잘 작동한다는 것을 발견했다. 이들의 단순한 접근 방식은 친환경…
과학자들은 인공지능(AI)을 활용해 고속도로가 인근 주거 도로보다 위험하며 고속도로에서 합류하고 빠져나가는 구간의 위험도가 훨씬 더 높다는 것을 발견했다. MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소(CSAIL)와 카타르 인공 지능 센터의 과학자들은 고해상도 충돌 위험 지도를 예측하는 딥 러닝 모델을 개발했다. 과거 충돌 데이터, 도로 지도, 위성 이미지 및 GPS 추적을 조합하여 제공되는 위험 지도는 미래의 일정…
인공 지능(AI)은 뇌 활동의 원시 데이터를 해독해 뇌 활동과 행동 관련성 예측을 가속화할 수 있다. eLife에 최근 발표된 연구에 따르면, 딥 러닝(deep learning) 알고리즘의 한 유형인 특정 컨볼루셔널 신경망(CNN)이 인간을 포함한 다양한 종의 다양한 뇌 영역에서 다양한 행동과 자극을 해독할 수 있다. 연구에는 영국 UCL과 노르웨이 트론헤임의 카블리 시스템 신경과학 연구소( Kavli Institute for Systems…
“심층 증거 회귀(deep evidential regression)”라는 새로운 접근 방식은 심층학습(deep learning) 프로세스를 가속화하고 더 안전한 결과로 이어질 수 있다. MIT와 하버드 대학 연구팀은 인공 신경망(AI Neural Network)이 데이터를 처리하는 빠른 방법을 개발하고 예측뿐만 아니라 사용 가능한 데이터의 품질을 기반으로 모델의 신뢰 수준도 제시했다. MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소(CSAIL) 다니엘라 루스(Daniela Rus) 교수 그룹 박사…
다양한 데이터 분석 응용에서 활용하는 심층 학습(deep learning)의 핵심 기술은 주어진 훈련 데이터로부터 예측정확도를 최대화한 모델을 빠르게 구축하는 것이다. KAIST는 전산학부 이재길 교수 연구팀이 심층 학습 모델의 예측정확도와 훈련 속도가 대폭 향상된 새로운 모델 학습 기술을 개발했다고 20일 밝혔다. 심층 학습 모델을 학습하는 과정은 반복적으로 모델의 매개변수를 최적화하는 단계로 이뤄진다. 반복마다 훈련 데이터로부터 일부(예: 32개)…
인공지능(AI)는 인간의 두뇌 작동 원리를 부분적으로 모사했지만 실제로는 생물학적 두뇌에 비해 효율이 매우 떨어진다. 과학자들은 생물학적 뇌가 지닌 독보적 효율성에 접근하는 데 도움이 되는 새로운 인공신경망 접근법을 제안했다. AI 핵심 알고리즘의 하나인 심층 학습(deep learning)은 인공 뉴런 컴퓨팅 장치의 대규모 네트워크간 연결 강도 정보를 인코딩한다. 생물학적 두뇌의 뉴런과 차이점은 이들이 상호 통신하는 방식이다. 인공 신경망은…
테슬라(Tesla)는 자율 주행 프로그램 오토파일럿(Autopilot), 도조(Dojo) 등 신경망 기반 완전자율주행(Full Self-Driving, FSD) 제품군을 준비해왔다. 테슬라 CEO 엘론 머스크(Elon Musk)는 최근 세계 인공지능 가상회의에서 프로젝트 도조 활용 5단계 자율주행 도입에 대해 이야기했다. 머스크는 테슬라가 FSD 하드웨어3(Hardware 3)을 설계, 올해 말까지 FSD가 완료될 것이라고 밝힌 바 있다. FSD 하드웨어3 준비 단계의 하나로 보이는 테슬라 특허가 공개됐다. ‘하드웨어…
인공지능(AI) 프로세서 디자인에서 AI 기계학습(machine learning) 접근이 성과를 거두고 있다. 구글 리서치(Google Research) 과학자들은 6시간 만에 새로운 AI 가속칩 설계가 가능하다고 주장했다. 구글AI(Google AI) 리더 제프 딘(Jeff Dean)이 공동 저술한 프리 프린트 논문(Chip Placement with Deep Reinforcement Learning)에서 학습을 통해 자가 개선할 수 있는 AI 칩 설계 심층 강화학습 모델을 제시했다. 연구에서는 평균 6시간 이내에…
인공지능(AI) 심층학습(Deep Learning) 접근법으로 코로나바이러스감염증-19(COVID-2019) 3C-유사 단백질( 3C-like protease) 억제 분자가 설계됐다. 관련 연구를 수행한 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)은 1월 28일 이후 2019-nCoV 신약 후보 억제제를 설계하는 데 생화학 연구라인 일부를 투입하기 시작했다. AI가 디자인한 분자 중 어느 것도 생체 외 또는 생체 내에서 합성 또는 테스트하지 않았다. 이들은 코로나바이러스에 대한 유사 억제제는 전문 의약학자 및…
과학자들은 많은 병원체에서 약물 내성이 빠르게 증가함에 따라 새로운 항생제 개발을 서두르고 있다. 그럼에도 최근 출시된 새로운 항생제는 거의 없으며 일부는 오래된 항생제의 변종 정도다. 인공지능(AI) 혁명은 새로운 희망을 제시한다. 2월 20일(현지시각) 셀(Cell) 지에 발표된 연구에서 MIT와 하버드대(Harvard University) 과학자들은 새로운 항생제를 발견하기 위해 심층 학습(Deep Learning)을 사용했다. 토양이나 식물 추출물에서 항생제를 발견하는 전통적인 방법은…
양자화학 인공지능 기계학습(ML) 프레임 워크가 맞춤형 분자구조 역설계에 유망한 방법을 제시했다. 복잡한 양자 화학(quantum chemistry)에서 AI는 중요한 화학적 특성을 계산하고 실험 결과를 예측하는 데 활용된다. 예측적 정확성 위해 A.I.는 양자역학(quantum mechanics) 기본 규칙에 대한 이해가 필수지만 한계가 있어왔다. 양자 A.I. 알고리즘의 앞선 연구들은 유용성에도 불구하고 예측 모델에서 양자 화학의 가장 중요한 특성은 파악하지 못했다. 시스템의…
![[서평]’딥러닝 레볼루션’ AI 심층학습 과거와 미래](https://scimonitors.com/wp-content/uploads/2018/11/DSC03151-768x464.jpg)
“인간의 뇌에는 대략 천 억 개의 뉴런이 있고 각각의 뉴런은 수천개의 다른 뉴런들과 서로 연결돼 있어 시냅스 수는 천조(10^15)개에 이른다. 신체의 질량에서 뇌는 고작 3%만 차지하고 있음에도 불구하고 뇌의 구동에 필요한 전력은 대략 20와트 또는 몸 전체를 움직이는 데 필요한 힘의 20% 정도다. 이와 대조적으로 인간의 뇌 성능에 훨씬 못 미치는 페타급 슈퍼컴퓨터는 5메가와트 또는…
게리 마커스’Rebooting AI’, 아서 밀러 ‘The Artist in the Machine’ 신간서 주장 딥마인드, 인공신경망에 상징추론 AI 보완 ‘하이브리드 AI’ 개발 범용 인공지능(AGI) 구현은 인공신경망 심층학습(Deep Learning) 만으로는 불충분하며 클래식 AI 보완이 필요하다는 지적이 나온다. 업계에도 변화가 감지된다. 구글 딥마인드는 고전 기계학습 모델을 융합한 새로운 하이브리드 인공신경망 개발에 착수한 것으로 알려졌다. 심층학습 모델의 한계를 지적, 상징추론…
국내 연구진이 인공지능 학습시간을 획기적으로 줄이는 컴퓨팅 기술을 개발했다. 인공지능(AI) 모델을 개발하거나 서비스를 구현에 큰 도움이 될 전망이다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 `딥러닝 분산 학습’에 최적화된 고속 처리 기술을 개발했다고 밝혔다. 본 기술을 적용하면 학습하는데 일주일이 걸리던 인공지능 모델을 같은 환경에서 단 1~2일 만에 학습할 수 있다. 최대 4배 효율을 내는 셈이다. 딥러닝(Deep Learning,심층학습)은 사람의 신경세포(Biological Neuron)를 모사한…
영국 과학자들이 수 년이 걸리는 새로운 약물 후보 물질 설계, 합성 및 검증 과정을 인공지능(AI)을 통해 1달 반으로 단축했다. 영국 생명공학 연구재단(Biogerontology Research Foundation, BGRF) 공동 연구팀은 대다수 제약 회사에서 사용하는 표준 H2L(Hit To Lead) 방식을 사용해 46일 만에 성과를 거뒀다. 인실리코 메디슨(Insilico Medicine) 연구팀과의 공동 연구는 GAN(Generative Adversarial Networks)과 강화학습((Reinforcement Learning, RL) 조합을 사용했다….
KAIST 생명화학공학과 이상엽 특훈교수와 김현욱 교수의 초세대 협업연구실 공동연구팀이 딥러닝(deep learning) 기술을 이용해 효소의 기능을 신속하고 정확하게 예측할 수 있는 컴퓨터 방법론 ‘DeepEC’를 개발했다. 공동연구팀의 류재용 박사가 1 저자로 참여한 이번 연구결과는 국제학술지 ‘미국 국립과학원 회보(PNAS)’ 6월 20일 자 온라인판에 게재됐다. (논문명 : Deep learning enables high-quality and high-throughput prediction of enzyme commission numbers) 효소는…