fairness

지난 수십 년 동안 컴퓨터 과학자들은 다양한 실제 작업을 처리하도록 설계된 광범위한 심층 신경망(DNN)을 개발했다. 이러한 모델 중 일부 성능은 학습된 데이터와 배포된 하드웨어 플랫폼에 따라 달라질 수 있다. 노트르담 대학교의 연구원들은 최근 하드웨어 시스템이 AI의 공정성(fairness)에 어떻게 기여할 수 있는지 조사하기 시작했다. Nature Electronics에 게재된 그들의 논문은 메모리 내 컴퓨팅(CiM) 장치와 같은 새로운 하드웨어…