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빛과 전기 신호를 처리하는 원자 두께 인공 뉴런이 개발됐다. 이 소재는 신경망 내에서 피드포워드 및 피드백 경로가 동시에 가능해 복잡한 계산을 효율적으로 수행할 수 있다. 수십 년 동안 과학자들은 더 빠르고 에너지 효율적인 기계 학습(ML) 시스템을 개발하기 위해 생물학적 뉴런을 연구해 왔다. 유망한 접근 방식 중 하나는 멤리스터(memristor)를 사용하는 것이다. 멤리스터는 컨덕턴스를 수정하여 값을 저장한…