ML 알고리즘

프로젝트로 배우는 심층 강화학습의 이론과 실제! 심층 강화학습 시스템은 새로운 환경에 빠르게 적응한다. 이러한 능력은 기존의 표준적인 신경망에 비해 커다란 진보에 해당한다. 사람이 뭔가를 배우는 과정과 비슷하게, 심층 강화학습 에이전트는 감각 정보에 해당하는 원본 데이터를 입력받고 시행착오를 거쳐서 자신의 반응과 예측을 정련해 나간다. 이 책 《심층 강화학습 인 액션》은 환경이 제공하는 직접적인 피드백에 기반해서 환경에…