신경망은 사용 가능한 데이터로 훈련하여 작업에 대한 솔루션을 근사화하는 학습 알고리즘이다. 그러나 일반적으로 그들이 이것을 정확히 어떻게 달성하는지 불분명하다. 스위스 바젤 대학(University of Basel) 물리학자들이 이제 네트워크를 훈련하지 않고도 최적의 솔루션을 계산할 수 있는 수학적 표현을 도출했다. 연구 결과는 이러한 학습 알고리즘이 어떻게 작동하는지에 대한 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 미래에 물리적 시스템에서 알려지지 않은 상전이(phase…
과학자들이 소수의 원자 영역에서만 관찰되었던 많은 원자를 포함하는 양자 얽힘 현상을 제시했다. 물리학에서 슈뢰딩거의 고양이는 양자 역학의 가장 경외심을 불러일으키는 두 가지 효과인 얽힘(entanglement)과 중첩(superposition)에 대한 비유다. 독일 드레스덴(TUD)과 뮌헨(TUM)의 연구원들은 이제 이러한 거동을 가장 작은 입자보다 훨씬 더 큰 규모로 관찰했다. 리튬 홀뮴 플루오라이드(LiHoF4)를 연구한 물리학자들은 완전히 새로운 상전이를 발견했다. TUD 이론 고체 상태…
상전이는 액체에서 기체로의 전이와 같은 거시적 시스템 특성의 극적인 변화를 설명한다. 하이델베르그 대학(Heidelberg University) 물리학자들은 개별 초저온 원자에서 시작해 입자 수가 증가함에 따라 그러한 전이의 출현을 관찰할 수 있었다. 연구 작업은 물리학 연구소의 세림 조치(Dr. Selim Jochim) 교수의 지시에 따라 양자 물리학 분야에서 수행됐다. 물리학에서 효과적인 이론을 공식화하기 위해 미세한 세부 사항은 거시적으로 관찰 가능한…