QCNNs

새로운 정리는 최적화 문제에서 ‘불모의 고원(barren plateaus)’ 위협을 극복, 양자 컴퓨터에서 컨볼루션 신경망이 훈련될 수 있음을 보여준다. 양자 컴퓨터에서 실행되는 컨볼루션 신경망(quantum convolutional neural networks, QCNNs)은 기존 컴퓨터보다 양자 데이터를 더 잘 분석할 수 있는 잠재력으로 주목받았다. “불모의 고원”으로 알려진 근본적인 해결 가능성 문제는 대규모 데이터 세트에 대해 이러한 신경망의 적용을 제한했지만, 새로운 연구는 확장성을…