KAIST, 두뇌 모방 인공신경망 학습 오랜 난제 해결
국내 연구팀이 뇌 발달 과정에서 관찰되는 무작위 신경 활동 모방을 통해 인공신경망 학습에서 주요 난제를 해결했다. KAIST(총장 이광형)는 뇌인지과학과 백세범 교수 연구팀이 뇌 모방 인공신경망(artificial neural networks)학습의 오래된 난제였던 가중치 수송 문제(weight transport problem)를 해결, 생물학적 뇌 신경망에서 자원 효율적 학습이 가능한 원리를 설명했다고 23일 밝혔다. 가중치 수송 문제란 생물학적 뇌를 모방한 인공지능 개발에 가장…
