구글 클라우드 서밋, 엣지 TPU 통한 ‘인텔리전스 일상화’…LG전자와 스마트타운 협업

“구글을 찾는 이유 중 하나는 혁신적인 머신러닝 AI 서비스다. 지금까지 대부분의 인공지능은 클라우드에서 돌아갔다. 이제 사물에서도 클라우드 서버 없이 인공지능이 돌아갈수 있도록 인텔리전스를 엣지에 적용하고 있다.” – 이인종 구글 클라우드 IoT 부사장

25일 서울 삼성동 코엑스에서 구글 클라우드 서밋(Google Cloud SUMMIT)을 개최했다.

캐시 리(Kathy Lee) 구글 클라우드 북아시아 총괄 디렉터는 기조 연설에서 최근 구글 클라우드 주요성과와 이번 행사에 참가한 고객사를 소개, “구글 클라우드의 미션은 기업을 위해 그들의 정보를 체계화, 유용하게 만들어 주는것”이라고 말했다.

구글 클라우드는 인텔리전스의 일상화, 인프라 혁신, 새로운 협업 방식, 개발자 도구 제공을 총체적으로 접근하는 방식을 취한다. 이에 기반해 구글은 서버리스 확장성과 보안을 기반으로 HW, SW, 플랫폼 SI, ISV 등 파트너 생태계를 구축하려 한다. 구글의 모든 플랫폼에는 서버가 없이 확장 가능한 클라우드 IoT 시스템이 적용된다. 구글 클라우드 서비스 전반에서 데이터를 손쉽게 이동할 수 있게 했다.

이인종 구글 클라우드 IoT 부사장은 “구글을 찾는 이유 중 하나는 혁신적인 머신러닝 AI 서비스다. 지금까지 대부분의 인공지능은 클라우드에서 돌아갔다. 이제 사물에서도 클라우드 서버 없이 인공지능이 돌아갈수 있도록 인텔리전스를 엣지에 적용하고 있다”고 말했다.

엣지TPU(Tensor Processing Unit)는 전력 소비량과 비용 최적화를 목적으로 설계된 텐서플로(Tensorflow) 칩이다. 1센트 동전 위에 칩 4개를 올릴수 있을 만큼 작다. 데이터 수십기를 지능형 장치로 바꾼 새로운 차원의 접근이다.

텐서플로(Tensorflow)는 규모가 큰 머신러닝을 수행할 수 있도록 하는 오픈소스 프레임워크다. TPU(Tensor Processing Unit)는 머신러닝을 빠르게 만드는 커스텀 칩으로 최근 TPU v3가 발표됐다. 클라우드 TPU는 머신러닝 모델을 훈련 및 구동할 수 있는 컴퓨팅 파워를 제공한다.

예를 들면, 엣지TPU를 교통정보 카메라에 설치하면 실시간 교통상황 예측 확인이 가능하다. 스마트시티에 활용할 수 있는 인텔리전스의 일상화 기능이다.

앞서 구글은 인공지능 가속기를 지난해 센프란시스코에서 선보였다. 텐서플로어가 가속화해 돌아갈 수 있도록 만들었다. 이렇게 되면 사물들이 인공지능을 활용, 데이터 발생시 실시간 작동이 가능하다. 네트워크가 중단되고 사용이 가능하다.

마쿠 레피스토(Markku Lepisto) 구글 클라우드 아태/일본 지역 솔루션 아키텍트는 “AI와 머신러닝은 데이터 측면에서 가장 많은 발전이 이루어진 부분이며, AI와 머신러닝을 통해 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있다”며 “구글의 다양한 제품에도 AI가 적용 되어 있다”고 말했다.

구글이 제공하는 머신러닝의 두 가지 방식이다. 미리 만들어진 모델을 활용 머신러닝에 대한 전문 지식이 없어도 사용할 수 있는 오토ML(AutoML)방식과 구글의 기술을 활용해 기업 고객이 직접 머신러닝 모델을 만들고 훈련하는 BQML(BigQuery ML)방식이 있다. 오토ML(AutoML)은 모델을 만드는 복잡한 작업을 자동화, 최소한의 머신러닝 스킬로도 모델을 만들고 훈련할 수 있게 한다. BQML(BigQuery ML)은 대용량의 데이터로 수 초 안에 모델을 만들고 예측을 할 수 있도록 한다.

제니퍼 린(Jennifer Lin) 구글 클라우드 프로덕트 매니지먼트 디렉터는 “구글은 컨테이너를 통한 일관된 배포와 쿠버네티스(Kubernetes)를 사용한 일관된 운영을 가능하게 한다”며 “인스턴트 프로비저닝(Instantly Provisioned), 종량제 가격 모델, 탄력성 등을 온-프레미스와 오프-프레미스에서 동일하게 누리도록 했다”고 말했다.

이를 위해 구글은 주요 클라우드 제공업체가 채택한 실질적 표준인 GKE(Google Kubernetes Engine) 엔진을 통해 자동으로 배포, 확장 및 상태 관리를 가능케 했다. 이밖에 , GKE 온-프레미스, 이스티오(Istio) 등 메니지먼트 서비스를 제공한다.

보안 측면에서 클라우드 아머(Cloud Armor)는 디도스 공격을 차단한다.

엣지TPU 등 클라우드 IoT 기술 활용 LG전자와 스마트 타운 프로젝트 

구글은 LG전자와 공동으로 스마트 타운 프로젝트를 추진한다. 도시문제 해결과 주거, 오피스, 상업시설, 국제업무시설을 포함한 미래 스마트 타운 구현을 위해 지능형 도시 공간, 스마트 빌딩 솔루션, 스마트 홈 세부분에서 협력한다.

LG전자 이상윤 부사장은 “구글과 LG는 스타트업과 협력, 전세계 스마트 시티 구축을 함께 할 것”이라며 “그 기반인 엠비언트 인텔리전스의 가능성는 무궁무진 하지만 프라이버시 문제가 중요하다. 구글과 LG기술 및 제품 등 기밀한 파트어십을 통해 문제를 해결해 나갈 것”이라고 말했다.

구글과 LG전자가 공동으로 추진하는 스마트 타운 프로젝트는 주거단지, 오피스, 상업 시설, 호텔 및 국제업무시설을 포함해 미래의 스마트 타운을 구현하고 사용자들에게 새로운 경험을 제공하는 프로젝트다.

대도시들은 교통, 공공 안전, 환경 영향 분야에서 새로운 과제에 직면하고 있으며 동시에 IoT(사물인터넷), 엣지 디바이스(Edge devices), 커넥티드 디바이스(Connected devices) 및 클라우드 등의 기술들은 디지털 세계와 현실 세계를 과거 그 어느 때보다 긴밀하게 연결시키고 있다.

구글은 LG전자와 이번 파트너십을 통해 대도시가 직면하고 있는 문제를 해결하고 생활에 긍정적인 변화를 만들어 낼 수 있을 것으로 기대한다. 구글 어시스턴트, 구글 클라우드, 네스트(Nest) 등의 플랫폼 기술과 액션 온 구글(Actions on Google), 안드로이드 띵스(Android Things) 등의 개발자 플랫폼을 통한 혁신으로 사용자들의 일상 생활에 긍정적인 변화를 가져올 것이라는 설명이다.

구글 클라우드와 LG전자의 세 가지 협력 분야는 다음과 같다.

지능형 도시 공간 – 도시 생활의 질을 향상시키기 위해 IoT, 예측적 분석, 빅데이터, AI 분야의 구글 기술을 활용하여 새로운 도시 경험 제공

스마트 빌딩 솔루션 – 에너지 모니터링, HVAC(heating, ventilation, & air conditioning, 공기조화기술), 조명, 온도 조절장치 제어 분야 등 에너지 효율성을 향상시키기 위해 장치와 데이터 간의 복잡한 연결을 단순화

세심한 홈 환경 – 네트워크, 프로토콜, 하드웨어, 음성 인식, 자연어 처리 분야의 발전이 우리의 생활 및 여가 방식을 향상시킬 수 있는 환경. 고객 경험을 향상시키기 위해 구글 클라우드 IoT 코어에 통합되는 구글 어시스턴트와 네스트(Nest) 등의 기술을 활용함으로써 기기들 간에 보다 의미 있고 세심한 상호작용을 지원