인공지능(AI) 뉴스와 분석. 프론티어 AI 모델, AI 에이전트, AI 안전·규제, 산업 적용 사례를 해설합니다.
미래는 양자 컴퓨터 시대가 될 수 있지만 현재 큐비트 아키텍처는 확장성 및 안정성에서 문제가 있다. AMD는 이러한 단점에 대한 솔루션을 제공하고 SIMD 영역을 통합하는 양자 순간 이동(quantum teleportation) 기반의 새로운 모델을 제안한다. 이 접근 방식은 특정 계산에 필요한 큐비트 수를 줄이는 동시에 전반적인 안정성을 향상한다. Google, IBM 및 중국 과학자들이 50큐비트 이상을 통합하는 양자 컴퓨터로…
생물학적 분자의 3차원 모양을 결정하는 것은 현대 생물학 및 의학적 발견에서 가장 어려운 문제 중 하나다. 과학자들은 새로운 기계 학습(machine learning) 기술을 사용해 정확한 구조를 계산적으로 예측함으로써 이 문제를 극복하는 접근 방식을 개발했다. 가장 주목할만한 것은 그들의 접근 방식이 알려진 몇 가지 구조에서만 학습하는 경우에도 성공하여 구조를 실험적으로 결정하기 가장 어려운 분자 유형에 적용할 수…
미국 특허청(US PTO)은 기존 키보드를 대체하는 가상 키보드와 iPhone 무선 충전 기능을 갖춘 듀얼 디스플레이 MacBook에 대한 특허를 애플(Apple)에 부여했다. Patently Apple에 따르면 이번 특허는 3년 전에 제출됐다. 이 특허를 통해 애플은 물리적 키보드를 없앨 수 있다. 이 응용 프로그램의 흥미로운 점은 Apple이 MacBook Pro의 유일한 터치 가능한 인터페이스인 Touch Bar를 제거할 것이라는 소문이 있지만…
Apple은 iPhone, MacBook, Apple Watch에 이은 Apple Car 프로젝트를 위한 새 특허 확보와 파트너 업체 구축에 나서고 있다. 최근 Apple은 Apple Car 소유자가 다른 사용자에게 키를 공개하지 않고 자동차를 운전할 수 있는 권한을 부여할 수 있는 특허를 출원했다. 실제로, 출원된 다양한 개념 및 구성 요소를 포괄하는 Apple Car와 관련된 여러 특허가 있었다. 미국 특허청(USPTO)에 제출된…
인공 지능(AI)은 뇌 활동의 원시 데이터를 해독해 뇌 활동과 행동 관련성 예측을 가속화할 수 있다. eLife에 최근 발표된 연구에 따르면, 딥 러닝(deep learning) 알고리즘의 한 유형인 특정 컨볼루셔널 신경망(CNN)이 인간을 포함한 다양한 종의 다양한 뇌 영역에서 다양한 행동과 자극을 해독할 수 있다. 연구에는 영국 UCL과 노르웨이 트론헤임의 카블리 시스템 신경과학 연구소( Kavli Institute for Systems…
2014년 모델 이후 모든 차량인 76만5000대 대상 미국 정부는 주차된 긴급 차량과의 일련의 충돌 후 테슬라(Tesla) 오토파일럿(Autopilot) 부분 자동 운전 시스템(automated driving system)에 대한 공식 조사에 착수했다. 이 조사는 Tesla가 2014년 모델 이후로 미국에서 판매한 거의 모든 차량인 76만5000대의 차량을 대상으로 한다. 미국 도로교통안전국(National Highway Traffic Safety Administration, NHTSA)이 조사의 일환으로 확인한 충돌 사고 중…
애플(Apple)은 에어팟(AirPods) 또는 오디오가 있는 웨어러블 기기를 사용하여 호흡수를 모니터링할 수 있다. 출판전논문 사이트 아르시브(arxiv.org) 애플 Machine Learning Research 섹션에 발표된 새로운 연구에 따르면 애플 연구원들은 이제 호흡 소리를 통해 호흡수(RR)를 추정할 수 있다. 연구자들은 RR의 원격 추정이 시간 경과에 따른 질병 진행 및 심폐 적합성을 추적하는 비용 효율적인 방법을 제공한다고 지적한다. ‘Borg Dyspnea Scale’에…
과학자들이 양자 컴퓨터 상용화를 위한 주요 단계로 수백만 개의 스핀 큐비트(실리콘 양자 프로세서의 기본 정보 단위)를 제어할 수 있는 새로운 기술을 발견했다. 지금까지 양자 컴퓨터 엔지니어와 과학자들은 소수의 큐비트만 제어할 수 있음을 보여줌으로써 양자 프로세서의 개념 증명 모델로 작업했다. 수십 년 동안 이들은 더 많은 전기를 사용하고 열을 발생시키는 배선 공간 문제를 극복하고 몇 개에서…
최근 논란 중인 iPhone 13 유출은 애플(Apple)의 제품 공급이 제한될 것이라고 확인하면서 가격 인상에 대한 우려를 제기했다. DigiTimes의 새로운 보고서에 따르면 Apple은 내년 iPhone 14에 대해 잠재적으로 게임체인저가 될 수 있는 업그레이드를 작업 중이며 이미 동급 최고의 iPhone 성능을 거의 따라잡을 수 없게 만들 수 있다. “TSMC는 2022년 하반기에 Apple 기기를 위한 대량 생산으로 3nm…
자동차 산업은 지난 몇 년 동안 양자 컴퓨팅(quantum computing)에서 주목할 만한 초기 단계 성과를 보였다. 폭스바겐은 D-Wave와 함께 트래픽 시뮬레이션 시스템을 지난 2017년 출시했다. BMW는 양자 컴퓨터가 빠르면 5년 안에 가치를 제공할 것으로 보고 있다. 최근 BMW는 AWS와 함께 자동차 제조업체가 양자 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 솔루션을 제안하는 “양자 컴퓨팅 챌린지(Quantum Computing Challenge)”를…
양자 정보가 모든 양자 장치에서 경쟁할 수 있는 속도에 한계가 있다. 과학자들은 이러한 속도 제한을 Lieb-Robinson 경계라고 한다. 미국 JQI(Joint Quantum Institute) 펠로우 Alexey Gorshkov가 이끄는 연구원 팀이 특정 양자 작업에 대한 이론적 속도 제한에 도달하는 양자 프로토콜을 발견했다. 그 결과는 최적의 양자 알고리즘 설계에 대한 새로운 통찰력을 제공하고 더 나은 설계를 만들기 위한 시도를…
콜로이드 양자점(colloidal quantum dots)의 실제 응용에 대한 많은 지속적인 노력은 이상적인 100% 한계에 가까운 방출 색상 및 높은 방출 양자 수율의 크기 제어 조정 가능성을 이용했다. 이러한 특성은 양자점이 색 변환 형광체로 사용되는 기술인 스크린 디스플레이 및 조명에 매력적이다. 협대역의 스펙트럼 조정 가능한 방출로 인해 양자점은 기존 형광체 재료에 비해 향상된 색 순도와 전체 색…
3,500배 집적도 개선 KAIST는 전기및전자공학부 최양규, 최성율 교수 공동연구팀이 인간의 뇌를 모방한 고집적 뉴로모픽 반도체를 개발했다고 5일 밝혔다. 뉴로모픽(neuromorphic) 하드웨어는, 인간의 뇌가 매우 복잡한 기능을 수행하지만 소비하는 에너지는 20와트(W) 밖에 되지 않는다는 것에 착안해, 인간의 뇌를 모방해 인공지능 기능을 하드웨어로 구현하는 방식이다. 뉴로모픽 하드웨어는 기존의 폰 노이만(von Neumann) 방식과 다르게 인공지능 기능을 초저전력으로 수행할 수…
구글(Google)은 인공 지능(AI) 모바일 칩으로 구동되는 새로운 플래그십 Pixel 스마트폰을 2일(현지시각) 공개했다. 초고속 5G 무선 기능을 갖춘 올해 후반에 출시될 예정인 Pixel 6 모델은 컴퓨터가 사람처럼 생각할 수 있도록 데이터 센터용으로 만든 프로세서 라인을 따라 제작된 구글 자체 Tensor 칩을 선보일 예정이다. staff writer
국내 연구진이 GPU(Graphic Processing Unit) 메모리 시스템을 *이종 메모리와 *광 네트워크를 활용해 용량과 대역폭을 크게 개선하는 기술을 개발했다. KAIST는 전기및전자공학부 정명수 교수 연구팀(컴퓨터 아키텍처 및 운영체제 연구실)이 *3D XPoint 메모리(이하 XPoint)와 *DRAM 메모리를 통합한 이종 메모리 시스템에서 광 네트워크로 통신하는 `옴-지피유(Ohm-GPU)’ 기술 개발에 성공함으로써 기존 DRAM을 단독으로 사용한 *전기 네트워크 기반의 GPU 메모리 시스템 대비…
시드니 대학교(University of Sydney)와 양자 제어 스타트업 Q-CTRL가 기계 학습(machine learning)을 통해 양자 컴퓨터의 오류 원인을 식별하는 방법을 발표했다. 발표에 따르면 하드웨어 개발자는 전례 없는 정확도로 성능 저하를 찾아내고 실제 유용한 양자 컴퓨터 개발을 가속화 할 수 있다. 관련 연구 논문(Quantum Oscillator Noise Spectroscopy via Displaced Cat States)은 미국 물리학회(APS Physics) 대표 간행물 Physical Review…
인공 지능(AI) 한 형태인 기계 학습(machine learning)은 과학 연구 분야에서 활용하는 컴퓨팅 작업의 속도를 크게 높이고 있다. 미국 에너지부 산하 SLAC 국립 가속기 연구소 연구원들은 사전 데이터가 필요 없는 가속기 작동의 기본 물리학 원리를 알고리즘에 훈련, 입자 가속기 성능을 최적화하기 위해 기계 학습을 사용할 수 있음을 입증했다. Physical Review Accelerator에 발표된 이번 연구를 주도한 전…
DeepMind AI AlphaFold 신경망은 호모 사피엔스와 20개의 모델 유기체로부터 35만개 이상의 구조에 대한 ‘완전히 변형적인’ 데이터베이스를 생성했다. 딥마인드(DeepMind)가 지난해 개발한 인공 지능(AI) 모델은 과학자들이 수십 년 동안 해답을 찾던 생명의 구성 요소인 단백질 구조를 밝혔다. 이제 거의 모든 인간 단백질 구조에 대한 데이터베이스를 축적한 이 회사는 연구자들이 사용할 수 있도록 리소스를 온라인에서 무료로 제공하고 있다….
과학자들이 건강한 노화를 촉진하는 화합물을 식별하는 인공 지능(AI) 모델을 구축, 수명을 연장하는 제약 혁신의 길을 열었다. 영국 서레이 대학(University of Surrey) 화학자 팀은 DrugAge 데이터베이스의 정보를 기반으로 기계 학습(ML) 모델을 구축했다. 해당 모델은 특정 화합물이 인간과 유사한 대사를 공유하는 반투명 벌레인 예쁜 꼬마선충(Caenorhabditis elegans)의 수명을 연장할 수 있는지 여부를 예측한다. 벌레의 수명이 짧기 때문에 연구원들은…