페이스북(Facebook) 모회사 메타(Meta)가 밝힌 메타버스 구축 프로젝트 핵심에는 자율 지능 연구가 있다. 새로운 유형의 햅틱 글러브와 같은 일부 작업은 가상 현실과 밀접하게 관련되어 있지만 24일(현지시각) Meta가 언급한 많은 연구는 메타버스(metaverse) 추진에 앞서 일반적인 활용이 가능하다. 메타는 자체 연구소 사이트 Meta AI를 통해 디지털 세계 미래 핵심 기술로 자체 지도(self-supervised) 기계학습(machine learning)을 소개했다. 다른 접근 방식과…
블랙홀 안에는 무엇이 있을까? 우주 모든 것이 홀로그램일 수 있을까? 물리학자는 양자 컴퓨팅, 기계 학습을 사용해 이를 알아보려 한다. 미국 미시간 대학(University of Michigan)의 물리학자는 양자 컴퓨팅과 기계 학습을 사용하여 홀로그램 이중성이라는 아이디어를 연구했다. 홀로그램 이중성은 입자 이론과 입자 이론과 중력 이론을 연결하는 수학적 추측이다. 이 추측은 중력 이론과 입자 이론이 수학적으로 동등하다는 것을 암시한다….
블랙홀은 우주의 가장 큰 미스터리 중 하나다. 태양 질량의 블랙홀은 반경이 3km에 불과하다. 서로 주위를 도는 궤도에 있는 블랙홀은 중력 복사(1916년 알베르트 아인슈타인이 예측한 시공간의 진동)를 방출한다. 이로 인해 궤도가 더 빠르고 더 단단해지며 결국 블랙홀은 최종 복사 폭발로 합쳐진다. 이 중력파는 빛의 속도로 우주를 전파하며 미국(LIGO)과 이탈리아(Virgo)의 천문대에서 감지된다. 과학자들은 관측소에서 수집한 데이터를 이론적인…
과학자들은 분자 내의 전자 분포를 예측하여 분자의 특성을 제안하는 기계 학습(machine learning) 모델을 개발했다. 영국 런던의 인공 지능 회사인 DeepMind는 신경망(neural networks)을 사용해 기존 방법보다 화학 시스템에서 전자 상호 작용을 더 정확하게 설명할 수 있는 방법을 제시했다. 관련 연구는 Science 저널 12월 10일자(현지시각)에 발표됐다. 1960년대에 시작된 밀도 기능 이론(Density Functional Theory, DFT)은 전자 밀도와 상호…
처음으로 컴퓨터 과학자와 수학자들은 매듭 이론과 표현 이론의 복잡한 분야에서 새로운 수학 정리를 증명하거나 제안하는 데 인공지능(AI) 기계학습(machine learning)을 사용했다. Geordie Williamson 교수는 시드니 대학교 수학 연구소 소장이자 세계 최고의 수학자 중 한 명이다. 논문의 공동 저자로서 그는 Deep Mind AI 프로세스를 활용하여 그의 전문 분야인 표현 이론에서 추측을 탐구했다. 그의 공동 저자는 2016년 바둑…
기계 학습을 통해 노이즈가 있는 측정에서도 정확한 양자 제어를 생성할 수 있다. 호주 퀸즐랜드 대학(University of Queensland)과 일본 OIST 국제 연구원 그룹이 시뮬레이션을 통해 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning)을 활용한 양자 제어 가능성을 보여주었다. 그들의 연구는 최근 Physical Review Letters에 게재됐다. 국제 연구팀 박사후 연구원이자 논문의 주저자인 Dr. Sangkha Borah는 간단한 예를 들어 아이디어를 설명했다….
성상교세포(astrocytes)라고 하는 뇌 세포 기능을 뉴로모픽 장치에서 에뮬레이트하는 데 더 명확한 이해를 돕는 연구가 나왔다. 펜실베니아 주립대학교(Pennsylvania State University) 연구팀에 따르면 이는 훨씬 적은 에너지로 작동하는 인공 지능(AI) 및 기계 학습(machine learning)에 필요하다. 성상교세포는 별 모양의 이름을 따서 명명되었으며 뇌의 뉴런을 지원하는 세포인 신경교 세포의 일종이다. 그들은 기억, 학습, 자가 수리 및 동기화와 같은 뇌…
인공 신경망은 사진에서 고양이를 식별하는 것부터 자율주행차를 조종하는 것까지 모든 종류의 문제를 해결하는 방법을 배울 수 있다. 그러나 이러한 강력한 패턴 인식 알고리즘이 수행 중인 작업을 실제로 이해하는지 여부는 알수 없었다. MIT 연구원들은 특정 유형의 신경망(Liquid Neural Networks)이 수행하도록 훈련된 탐색 작업의 진정한 인과 관계를 학습할 수 있음을 보여주었다. 이러한 네트워크는 시각적 데이터에서 직접 작업을…
인간과 유사한 인공지능(AI)을 만드는 것은 인간 행동을 모방하는 것 그 이상이다. 인간처럼 정보를 처리할 수 있어야 하며, 완전히 의존하려면 인간처럼 생각해야 한다. 영국 글래스고 대학(University of Glasgow)이 이끄는 새로운 연구는 3D 모델링을 사용하여 기계 학습(machine learning)의 한 종류인 심층 신경망(Deep Neural Networks)이 정보를 처리하는 방식을 분석하여 정보 처리 방식을 시각화한다. 이번 연구는 인간처럼 정보를 처리하고…
인공 지능(AI)은 전문가가 제안한 것보다 더 나은 치료 권장 사항을 제시할 수 있다. 캐나다 몬트리올 대학교(Université de Montréal)의 마크 라노바즈(Marc Lanovaz)와 세인트 로렌스 칼리지(St. Lawrence College)의 키에바 흐란추크(Kieva Hranchuk)는 응용 행동 분석 저널(Journal of Applied Behavior Analysis)에 발표된 연구에서 행동 문제 치료에 AI를 사용한 사례를 분석했다. UdeM 응용 행동 연구 연구소를 이끄는 Lanovaz 부교수는 “의학…
생물학적 분자의 3차원 모양을 결정하는 것은 현대 생물학 및 의학적 발견에서 가장 어려운 문제 중 하나다. 과학자들은 새로운 기계 학습(machine learning) 기술을 사용해 정확한 구조를 계산적으로 예측함으로써 이 문제를 극복하는 접근 방식을 개발했다. 가장 주목할만한 것은 그들의 접근 방식이 알려진 몇 가지 구조에서만 학습하는 경우에도 성공하여 구조를 실험적으로 결정하기 가장 어려운 분자 유형에 적용할 수…
인공 지능(AI) 한 형태인 기계 학습(machine learning)은 과학 연구 분야에서 활용하는 컴퓨팅 작업의 속도를 크게 높이고 있다. 미국 에너지부 산하 SLAC 국립 가속기 연구소 연구원들은 사전 데이터가 필요 없는 가속기 작동의 기본 물리학 원리를 알고리즘에 훈련, 입자 가속기 성능을 최적화하기 위해 기계 학습을 사용할 수 있음을 입증했다. Physical Review Accelerator에 발표된 이번 연구를 주도한 전…
천문학자들은 단 몇 초 만에 수만 개의 은하를 분류할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 설계하고 훈련했다. 이 작업은 일반적으로 수행하는 데 몇 달이 걸린다. 호주의 천체 물리학자들은 기계 학습(machine learning)을 사용, 전 세계 천문학자와 시민 과학자들이 수작업으로 수행하는 과정을 가속화했다. 웨스턴 오스트레일리아 대학(the University of Western Australia ) ICRAR (International Center for Radio Astronomy Research) 수석…
부분 정보를 기반으로 한 양자 추론은 정확하고 유연하며 효과적인 양자 기계 지능(quantum machine intelligence)을 보여준다. 영국의 양자 컴퓨팅 소프트웨어 및 알고리즘을 개발 스타트업 캠브릿지 퀀텀 컴퓨팅(Cambridge Quantum Computing, CQC) 과학자들은 양자 컴퓨터가 매우 일반적인 확률론적 추론 모델에서 숨겨진 정보를 추론하는 방법을 학습할 수 있음을 입증했다. 이러한 방법은 복잡한 시스템에서 추론하고 불확실성을 정량화하는 것이 중요한 광범위한…
Many machine learning algorithms on quantum computers suffer from the dreaded “barren plateau” of unsolvability, where they run into dead ends on optimization problems. Rigorous theoretical work has established theorems that guarantee whether a given machine learning algorithm will work as it scales up on larger computers. “The work solves a key problem of useability…
과학자들이 물리법칙 없이 태양계에서 행성의 궤도를 정확하게 예측하는 새로운 인공 지능(AI) 알고리즘을 개발했다. 미국 에너지부(DOE)의 PPPL(Princeton Plasma Physics Laboratory) 과학자들이 고안한 알고리즘은 AI 기계 학습(machine learning)을 적용, 경험을 학습하고 예측을 했다. 이를 통해 핵융합 시설에 연료를 공급하는 플라즈마의 동작을 더 잘 예측하고 제어할 수 있다. 사이언티픽 리포트(Scientific Reports) 논문의 저자 PPPL 물리학자 홍 친(Hong Qin)은…
과학자들은 인간의 뇌가 작동하는 방식과 유사하게 물리적으로 스스로 변화해 학습하는 ‘양자 두뇌’ 구축을 시도하고 있다. 네덜란드 라드바우드 대학(Radboud University)의 연구팀은 단일 코발트 원자 네트워크를 패턴화해 상호 연결하고 뇌의 뉴런과 시냅스의 자율적 행동을 모방할 수 있음을 입증했다. 기능적으로 ‘퀀텀 브레인(quantum brain)’을 개발하는 데 도움이 될 수 있는 지능형 물질이라는 설명이다. 1일(현지시각) 네이처 나노테크놀로지(Nature Nanotechnology) 저널에 게재된…
Scientists have given a new insight into the next steps to develop future neuromorphic computing systems that use light instead of electrons to process and store information. A team of scientists from the USA, Germany and UK has explored the future potential for computer systems by using photonics in place of conventional electronics. The article…
몇 년 전에 찍은 MRI 스캔에서 골관절염의 미묘한 징후를 감지할 수 있는 기계 학습(ML) 알고리즘이 개발됐다. 예측 접근법을 통해 환자는 향후 관절 치환 수술을 받지 않고도 예방 약물로 치료할 수 있다. 피츠버그 의대(University of Pittsburgh School of Medicine) 정형외과 부교수 케네스 우리쉬(Kenneth Urish MD, Ph.D.)는 “관절염 진단의 표준은 X- 레이다. 연골이 악화되면 뼈 사이의 공간이…