영국 캠브리지 대학(university of Cambridge)을 포함한 국제 과학자 팀은 ChatGPT와 동일한 기술을 활용하여 과학적 발견을 위한 AI 기반 도구를 구축하는 새로운 연구 협력을 시작했다. ChatGPT가 단어와 문장을 다루는 동안 팀의 AI는 과학 분야 전반의 수치 데이터와 물리 시뮬레이션을 통해 학습하여 과학자들이 초거성부터 지구 기후까지 모든 것을 모델링하는 데 도움을 준다. 팀은 이번 주 초 arXiv에…
물리학자들은 양자 시스템의 암호를 해독하기 위해 일시적으로 현실 증강(augmenting reality)을 활용했다. 분자나 물질의 특성을 예측하려면 전자의 집합적 거동을 계산해야 한다. 이러한 예측은 언젠가 연구자들이 새로운 의약품을 개발하거나 초전도와 같은 인기 있는 특성을 가진 재료를 설계하는 데 도움이 될 수 있다. 문제는 전자가 양자 역학적으로 서로 얽혀 더 이상 개별적으로 처리할 수 없다는 것이다. 얽힘 연결망은…
물리학자들은 양자 컴퓨터 내부의 원자에 있는 피보나치 수에서 영감을 받은 레이저 펄스 시퀀스를 비추어 이전에 볼 수 없었던 놀라운 물질 상을 만들었다. 이 단계는 여전히 하나의 단일 시간 흐름이 있음에도 불구하고 두 가지 시간 차원의 이점이 있다. 연구는 Nature 저널에 7월 20일 게재됐다. 연구 수석 저자인 Philipp Dumitrescu에 따르면 이 놀라운 속성은 원하는 이점을 제공한다….
기계 학습(Machine learning) 기술은 간단한 분자 결합 및 분리에 필요한 에너지를 정확하게 계산한다. 새로운 머신 러닝(ML) 툴은 기존의 방법보다 정확도가 높은 분자를 만들거나 분리하는 데 필요한 에너지를 계산할 수 있다. 이 도구는 현재 단순한 분자만 처리할 수 있지만 양자 화학에 대한 향후 통찰력을 제공한다. 뉴욕의 FIC 계산양자물리 연구소(Flatiron Institute’s Center for Computational Quantum Physics) 과학자…