미국의 여러 기관과 제휴한 메타(Meta) Fundamental AI Research Diplomacy Team(FAIR) 연구원 그룹은 외교 AI 시스템에 협상 구성 요소를 추가했다.
사이언스(Science) 저널에 실린 논문에서 이 팀은 시스템 구축에 들어간 작업과 익명의 인간 상대와 대결했을 때의 성능을 설명한다.
외교 게임은 지금까지 고안된 게임 중 가장 복잡한 게임 중 하나로 여겨졌다. 이 게임은 많은 국가가 다른 많은 국가와 전쟁을 벌이던 제1차 세계 대전을 둘러싼 사건을 재현한다. 게임에서 플레이어는 상호 합의, 전투 결과, 질서 및 외교를 기반으로 자신이 대표하는 국가에 대해 가능한 최상의 결과를 협상하기 위해 노력한다.
이름에서 알 수 있듯이 게임의 특징 중 하나는 설명하기 어려운 기술인 외교(Diplomacy)다. 이 새로운 노력에서 FAIR 팀은 인간 플레이어와 실시간 외교에 참여하는 모듈을 추가하여 게임의 보드 부분만 플레이했던 이전 버전의 AI를 개선했다.
새로운 시스템 ‘CICERO’는 두 가지 주요 구성 요소, 즉 대화를 처리하는 구성 요소와 전략을 수립하는 구성 요소를 중심으로 구축됐다. 전략 엔진은 본질적으로 이전 버전의 시스템에서 사용된 것과 동일했다. 그러나 팀은 다른 플레이어의 대화를 수락하고 전달한 다음 다른 플레이어에게 보낸 대화로 변환된 전략 계획을 수신하는 데 사용할 수 있는 새로운 엔진을 구축했다. 대화 엔진은 인간이 플레이하는 게임에서 5만개의 대화 데이터를 사용하여 훈련됐다.
시스템이 내부적으로 구축되고 테스트된 후 팀은 사람들이 서로를 알지 못하는 인터넷 기반 버전 Diplomacy에 로그온했다. CICERO는 다른 인간 플레이어와 마찬가지로 익명으로 게임을 플레이하며 다른 플레이어가 자신이 컴퓨터 시스템과 플레이하고 있다는 사실을 눈치채지 못하게 해야 했다.
연구원들은 단 한 명의 플레이어만이 CICERO의 인간성을 의심했음을 발견했다. 또한 AI 시스템은 대부분의 인간 상대보다 더 나은 성과를 도출해 플레이어 상위 10%에 들었다.
David is the Editor of The Science Monitor. Drawing on extensive experience as the former Public Affairs officer for the Republic of Korea (ROK) Navy, he provide in-depth analysis at the intersection of science, technology, global security, geopolitics, and maritime strategy.
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