마키나락스 인턴팀, 한국동서발전 AI 활용 공모전 최우수상 수상
마키나락스 인턴 연구원들이 한국동서발전 주최의 ‘발전산업 빅데이터 분석 AI 활용 공모전’에서 대기오염물질, 태양광발전, 보일러상태 변화 이상 3개 주제로 과제를 진행해 문제해결형 분야 최우수상을 수상했다.
마키나락스는 반도체, 자동차 등의 산업에 특화된 AI 솔루션을 개발하는 스타트업이다. 그동안 여러 글로벌 협력기업과 제조 현장의 센서 데이터를 자체 딥러닝 기술로 분석하여, 설비 고장예지, 수율 개선을 위한 핵심 인자 예측 등의 솔루션을 제공해왔다.
이번 공모전에서 마키나락스 인턴팀은 ▲대기 오염물질 발생량 및 클링커 발생 예측 모델, ▲태양광 발전 출력 예측 모델, ▲제매설비 운전에 따른 보일러 상태 변화 예측 모델 이상 3개 과제를 진행했다. 산업 특성을 고려해 그에 적합한 데이터 속성을 추출 및 분석한 것이 공통된 특징이다. 예를 들어, 대기오염물질 발생량을 예측하기 위해 실시간 기상 조건뿐 아니라 예보 조건까지 적절한 가중치로 함께 분석했고, 보일러 상태 변화를 예측하기 위해 석탄 연소 시간과 보일러 운영 시간의 차이를 고려했다. 이처럼 다양한 변수를 고려하면서도 계산의 효율성을 높인 점도 좋은 평가를 받았다.
더.웨이브.톡, 2019 물산업기술대전 환경부 장관상 수상
박테리아 검출 센서를 개발한 더웨이브톡이 ‘2019 대한민국 물산업기술대전’의 물산업 혁신 스타트업 분야에서 환경부 장관상을 수상했다.
전 세계적으로 수질 오염의 위험성이 대두되고 있지만, 눈에 보이지 않는 미생물은 물론이고 미세 플라스틱 같은 이물질조차 검출하는데 많은 시간과 장비가 필요하다. 더웨이브톡은 자체 개발한 센서로 박테리아 검출 시간을 기존 5일에서 당일 내로 현격하게 줄였다. 최근에는 딥러닝을 활용해 박테리아 종 구분에도 성공한 바 있다.
