인텔, HBM 대신 ‘160GB LPDDR5X’ 승부수

인텔 AI 추론 가속기 메모리 전략 바뀌나

Intel이 차세대 AI 가속기 시장에서 고대역폭메모리(HBM) 대신 대용량 LPDDR5X 메모리를 선택하는 이례적 전략을 꺼내 들었다. 엔비디아 중심의 HBM 공급난과 비용 급등 속에서, 인텔은 “더 저렴하고 더 많은 용량”을 앞세워 AI 추론(Inference) 시장 공략에 나서는 모습이다.

최근 외신과 업계 유출 정보를 종합하면 인텔의 차세대 데이터센터 AI 가속기 ‘Crescent Island’는 최대 160GB LPDDR5X 메모리를 탑재하는 구조로 설계됐다. 이는 일반적인 AI GPU가 사용하는 HBM 대신 노트북·저전력 서버 계열 메모리를 대규모로 병렬 연결한 방식이다.  

특히 업계에서는 인텔이 HBM 공급 부족 문제와 비용 부담을 동시에 피하려는 전략적 선택이라는 해석이 나온다. 현재 엔비디아와 AMD의 최신 AI 가속기는 대부분 SK하이닉스·삼성전자·마이크론의 HBM 공급에 크게 의존하고 있는데, AI 서버 수요 폭증으로 HBM 가격과 공급 리드타임이 급등한 상황이다.

외신들은 LPDDR5X 채택 시 메모리 비용이 HBM 대비 최대 75% 낮아질 수 있다고 분석했다. 대신 메모리 대역폭은 줄어들지만, 동일 비용 기준 훨씬 더 큰 용량을 확보할 수 있다는 장점이 있다. 실제 Crescent Island는 최대 160GB 메모리를 구현해 일부 고가 HBM GPU보다 더 큰 VRAM 용량을 제공할 가능성이 거론된다.  

이번 설계에서 가장 주목받는 부분은 PCB 구조다. 유출된 기판 이미지를 보면 GPU 주변에 총 20개의 LPDDR5X 메모리 실장 공간이 배치돼 있다. 전면 12개, 후면 8개 구조이며, 각 모듈이 8GB 기준일 경우 총 160GB 구성이 가능하다.  

다만 이런 구조는 단순히 메모리만 교체한다고 끝나는 문제가 아니다. LPDDR5X를 GPU 가까이에 초고밀도로 배치하려면 초대형 볼 그리드 어레이(BGA) 패키징과 매우 넓은 메모리 인터페이스가 필요하다. 일부 분석에서는 최대 640비트급 인터페이스 가능성도 제기된다.  

업계에서는 인텔의 이번 접근이 “AI 학습(Training)”보다는 “AI 추론(Inference)”에 최적화됐다고 보고 있다. HBM 기반 GPU는 초고대역폭이 필요한 대규모 모델 학습에 강점을 가지지만, 추론 시장에서는 반드시 최고 수준 메모리 대역폭이 필요한 것은 아니라는 분석이다.

특히 최근 AI 업계가 거대 모델 학습보다 실제 서비스 단계의 추론 처리량 확대에 집중하면서, “충분한 성능 + 낮은 비용 + 대용량 메모리” 조합이 새로운 경쟁 포인트로 떠오르고 있다. 인텔 역시 전력 효율과 공랭 데이터센터 대응을 강조하고 있다.  

다만 시장 반응은 엇갈린다. 일부 개발자 커뮤니티에서는 “HBM 부족을 우회하는 현실적 전략”이라는 평가가 나오는 반면, 다른 쪽에서는 “대역폭 한계로 인해 엔비디아 H100·B100급 성능 경쟁은 어렵다”는 지적도 나온다.  

인텔은 아직 Crescent Island의 구체적인 AI 성능 수치를 공개하지 않았지만, 업계에서는 이번 제품이 “HBM 중심 AI GPU 시장에 대한 비용 혁신 실험”이 될 가능성에 주목하고 있다. AI 반도체 시장이 학습 중심에서 추론 중심으로 이동할 경우, 메모리 전략 자체가 바뀔 수 있다는 전망도 나온다.